申请/专利权人：福建网能科技开发有限责任公司;国网信息通信产业集团有限公司

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808022A

主分类号：G06K7/14

分类号：G06K7/14;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/48;G06V10/82;G06T5/70;G06T5/20;G06T7/13;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于智能识别技术领域，具体涉及一种电能表周转箱整箱资产识别方法、系统、设备及介质。所述电能表周转箱整箱资产识别方法，将OCR识别技术与基于卷积神经网络的电能表资产核对模型结合，对周转箱整箱的电能表进行批量化的自动识别，大大提高电能表分选的效率、准确性，还降低了成本压力。

主权项：1.一种电能表周转箱整箱资产识别方法，对周转箱的整箱图像进行识别，其特征在于，首先，通过OCR系统中的Hough直线检测算法从整箱图像中识别并分析电能表的条形码是否完整：若条形码不完整则转入异常处理，若条形码完整则由基于卷积神经网络的电能表资产核对模型对整箱图像进行分割处理，批量提取多个条形码图像；然后，通过电能表资产核对模型从条形码图像中识别出条形码信息并进行资产核对：若周转箱中的全部电能表均通过资产核对则该周转箱被中转至分选码垛，进入下道工序，若周转箱中的电能表存在异常资产则发起异常处理流程。

全文数据：

权利要求：

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