申请/专利权人：安徽信息工程学院

申请日：2023-11-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117811774A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;H04L43/045;G06N3/094;G06N3/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明属于大数据技术领域，公开了一种基于大数据的网络安全威胁检测和防御方法，包括下列步骤。步骤一、从网络数据源收集数据并进行预处理。步骤二、进行数据分析和数据挖掘，通过基于图神经网络GNN和对抗生成网络GAN的结合形成的图对抗生成网络GGAN处理，完成数据特征的提取和优化。步骤三、对检测结果进行可视化呈现，基于上一步得到的解释和评估指标，将相关数据进行可视化呈现。本发明采用图结构，可以有效地表示网络数据的多维复杂特征，能得到较好地检测效果。

主权项：1.一种基于大数据的网络安全威胁检测和防御方法，其特征在于：包括下列步骤：步骤一、从网络数据源收集数据并进行预处理；步骤二、进行数据分析和数据挖掘，通过基于图神经网络GNN和对抗生成网络GAN的结合形成的图对抗生成网络GGAN处理，完成数据特征的提取和优化；步骤三、对检测结果进行可视化呈现，基于上一步得到的解释和评估指标，将相关数据进行可视化呈现。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安徽信息工程学院 一种基于大数据的网络安全威胁检测和防御方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD