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【发明公布】一种基于LSTM模型的多流加密威胁检测方法和系统_北京观成科技有限公司_202410057020.6 

申请/专利权人:北京观成科技有限公司

申请日:2024-01-15

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN117896139A

主分类号:H04L9/40

分类号:H04L9/40

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.16#公开

摘要:本发明公开一种基于LSTM模型的多流加密威胁检测方法和系统,该检测方法包括:按照预设规则将预设时间段内的多个加密流汇聚成历史网络流,统计历史网络流中的每一个正常加密流的行为特征;将统计的行为特征信息转化为可供LSTM训练的时序数据,并对时序数据进行划分及标准化的预处理,得到第一预处理结果;根据第一预处理结果分别对历史网络流中的黑白流量进行多流特征提取,构建出二分类数据集训练模型;设定与二分类数据集训练模型相同的检测阈值,对现网流量一定时间段内的加密流数据进行检测,得到现网流量的二分类检测数据。

主权项:1.一种基于LSTM模型的多流加密威胁检测方法,其特征在于,包括:按照预设规则将预设时间段内的多个加密流汇聚成历史网络流,统计历史网络流中的每一个正常加密流的行为特征;将统计的行为特征信息转化为可供LSTM训练的时序数据,并对时序数据进行划分及标准化的预处理,得到第一预处理结果;根据第一预处理结果分别对历史网络流中的黑白流量进行多流特征提取,构建出二分类数据集训练模型;设定与二分类数据集训练模型相同的检测阈值,对现网流量一定时间段内的加密流数据进行检测,得到现网流量的二分类检测数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京观成科技有限公司 一种基于LSTM模型的多流加密威胁检测方法和系统

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