申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117809102A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V20/52;G06V10/141;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了一种基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法和系统，属于目标检测技术领域。该方法以YOLO系列算法为基础构建初始目标检测模型；采用SE注意力机制和基于图像光照强度的自适应权重对初始目标检测模型进行改进，得到改进的目标检测模型；利用不同环境下的电力现场图像对改进的目标检测模型进行训练，并基于训练好的目标检测模型对电力安全服和安全帽的佩戴情况进行检测。本发明的目标检测模型通过SE注意力机制增强了特征表征，再采用基于光照的自适应权重提升模型在不同光照条件下的识别能力，进一步提升提高模型的的鲁棒性和检测性能。

主权项：1.基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法，其特征在于，包括如下步骤：以YOLO系列算法为基础构建初始目标检测模型；采用SE注意力机制和基于图像光照强度的自适应权重对所述初始目标检测模型进行改进，得到改进的目标检测模型；利用不同环境下的电力现场图像对所述改进的目标检测模型进行训练，并基于训练好的目标检测模型对电力安全服和安全帽的佩戴情况进行检测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司湛江供电局 基于光照自适应的电力安全服和安全帽检测方法和系统

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