申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808157A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q50/04;G06F18/213;G06F18/2433;G06F17/18;G08B21/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及智能识别数据分析技术领域，尤其涉及基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统，包括数据采集模块、特征提取模块、数据筛选模块以及智能报警模块；数据采集模块获取历史用电的样本数据和实时用电数据；特征提取模块获取每个周期的历史停电频率和对应的历史用电功率，并根据其相关性计算获取停电特征系数；数据筛选模块对实时用电功率进行数据筛选，并获取疑似停电的分析结果；智能报警模块校对分析得到实时用电校对分析结果，并计算报警预测系数进行报警处理。本发明用于解决对停电行为进行智能预测和报警处理不准确的技术问题。

主权项：1.基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统，其特征在于：包括数据采集模块、特征提取模块、数据筛选模块以及智能报警模块；数据采集模块用于获取历史用电的样本数据和实时用电数据；数据采集模块包括历史样本数据采集单元和实时运行数据采集单元，历史样本数据采集单元用于获取历史用电的样本数据，并划分时间段对历史用电的样本数据进行采集，采集每个用电周期的历史停电频率和对应的历史用电功率，并将采集的信息发送至特征提取模块；实时运行数据采集单元用于获取当前设备的实时用电数据，并将采集到的数据存储到数据库中同时发送至数据筛选模块；特征提取模块用于接收历史样本数据采集单元的信息，获取每个周期的历史停电频率和对应的历史用电功率，根据每个用电周期的历史停电频率和对应的历史用电功率的相关性进行计算分析建立回归方程，获取停电特征系数；数据筛选模块用于接收实时运行数据采集单元的信息，获取异常用电功率和正常用电功率的参照范围，计算异常用电概率确定异常用电概率的临界值，将当前设备的实时用电功率进行数据筛选，生成实时用电的疑似异常信号得到疑似停电的分析结果，并发送至智能报警模块；智能报警模块用于对疑似停电的分析结果进行校对分析得到实时用电校对分析结果，计算报警预测系数，并获取不同等级指令，将不同等级指令进行不同级别的报警处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 基于智能识别的未报备停电行为预测分析系统

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