申请/专利权人：江西科技学院

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808718A

主分类号：G06T5/80

分类号：G06T5/80

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明实施例涉及医学影像技术领域，具体公开了基于互联网的提升医学影像数据质量的方法及系统。本发明实施例通过获取采集的基础医学影像，对基础医学影像进行影像预处理，生成预处理医学影像；对预处理医学影像进行伪影检测，判断是否具有金属伪影，并在具有金属伪影时，标记金属伪影区域，生成标记医学影像；按照预设的多个校正算法，对标记医学影像进行伪影校正与评估，在评估达标之后，生成校正医学影像；对校正医学影像进行影像优化，生成优化医学影像。能够对采集的医学影像进行影像预处理、伪影检测与区域标记、伪影校正与评估和影像优化，实现对医学影像中金属伪影的有效消除，且能够避免消除处理之后的医学影像中又具有其他问题。

主权项：1.基于互联网的提升医学影像数据质量的方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取采集的基础医学影像，对所述基础医学影像进行影像预处理，生成预处理医学影像；对所述预处理医学影像进行伪影检测，判断是否具有金属伪影，并在具有金属伪影时，标记金属伪影区域，生成标记医学影像；按照预设的多个校正算法，对所述标记医学影像进行伪影校正与评估，在评估达标之后，生成校正医学影像；对所述校正医学影像进行影像优化，生成优化医学影像；所述获取采集的基础医学影像，对所述基础医学影像进行影像预处理，生成预处理医学影像具体包括以下步骤：进行影像采集监测，获取基础医学影像；对所述基础医学影像进行噪声去除；对所述基础医学影像进行灰度调整；对所述基础医学影像进行对比度增强；获取噪声去除、灰度调整和对比度增强之后的预处理医学影像；所述按照预设的多个校正算法，对所述标记医学影像进行伪影校正与评估，在评估达标之后，生成校正医学影像具体包括以下步骤：获取预设的多个校正算法，多个所述校正算法包括插值算法、滤波算法和学习算法；按照所述金属伪影类型，从多个所述校正算法中，选择目标算法；通过所述目标算法，对所述标记医学影像进行伪影校正与评估；若评估达标，则生成校正医学影像；若评估不达标，则选择其他的校正算法进行伪影校正与评估，直至评估达标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西科技学院 基于互联网的提升医学影像数据质量的方法及系统

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