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【发明公布】用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的输出电路_硅存储技术股份有限公司_202180100959.0 

申请/专利权人:硅存储技术股份有限公司

申请日:2021-11-13

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117813653A

主分类号:G11C11/54

分类号:G11C11/54;G06N3/063;G06N3/04;G11C7/10;G11C16/28

优先权:["20210802 US 63/228,529","20211108 US 17/521,772"]

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要:公开了用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的输出电路的多个实施方案。在一些实施方案中,共模电路与一起存储权重W的差分单元W+和W‑一起使用。该共模电路能够利用电流源、可变电阻器或晶体管作为用于引入共模电压偏置的结构的一部分。

主权项:1.一种输出电流神经元电路,所述输出电流神经元电路包括:第一位线,所述第一位线耦接到存储器阵列中的W+单元并且在读取操作期间汲取第一电流;第二位线,所述第二位线耦接到所述存储器阵列中的W-单元并且在读取操作期间汲取第二电流,其中存储在所述W+单元中的值与存储在所述W-单元中的值之间的差为权重值W;偏置电路,所述偏置电路生成共模偏置电压;第一可变电流源,所述第一可变电流源响应于所述共模偏置电压而将共模偏置电流施加到所述第一位线以生成第一输出;和第二可变电流源,所述第二可变电流源响应于所述共模偏置电压而将所述共模偏置电流施加到所述第二位线以生成第二输出;其中所述第一输出等于所述共模偏置电流减去所述第一电流,并且所述第二输出等于所述共模偏置电流减去所述第二电流。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 硅存储技术股份有限公司 用于深度学习人工神经网络中的模拟神经存储器的输出电路

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