申请/专利权人：华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807490A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/20;G06F18/214;G06N3/0464;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法及装置。该基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法包括：获取并网换流器阻抗数据；将所述并网换流器阻抗数据输入卷积神经网络参数识别模型中，得到并网换流器参数；其中，所述卷积神经网络参数识别模型基于并网换流器训练参数和对应的并网换流器阻抗训练数据训练得到；所述并网换流器阻抗训练数据基于所述并网换流器训练参数获得。本发明可以提高参数辨识的精度和效率。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法，其特征在于，包括：获取并网换流器阻抗数据；将所述并网换流器阻抗数据输入卷积神经网络参数识别模型中，得到并网换流器参数；其中，所述卷积神经网络参数识别模型基于并网换流器训练参数和对应的并网换流器阻抗训练数据训练得到；所述并网换流器阻抗训练数据基于所述并网换流器训练参数获得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司 基于卷积神经网络的并网换流器参数识别方法及装置

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