申请/专利权人：北京信息科技大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808246A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q50/04;G06N3/092;G06N7/01;G06F30/20;G05B19/418;G06F111/06;G06F111/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本申请提供了一种柔性作业车间调度方法、装置及系统，其中，所述方法包括：基于柔性作业车间的工序排序、机器选择以及速度决策三种不同类型调度任务，来描述具有复杂约束和多目标优化的能效感知多智能体决策模型；基于所描述的多智能体决策模型，来构建马尔可夫决策过程模型，并基于所构建的马尔可夫决策过程模型来描述多智能体深度强化学习在所述柔性作业车间调度问题上的应用；基于所描述的马尔可夫决策过程模型，来进行多目标动态作业车间调度。本申请解决了现有技术中柔性作业车间调度效率低的技术问题。

主权项：1.一种基于多智能体深度强化学习的柔性作业车间调度方法，其特征在于，包括：基于柔性作业车间的工序排序、机器选择以及速度决策三种不同类型调度任务，来描述具有复杂约束和多目标优化的能效感知多智能体决策模型；基于所描述的多智能体决策模型，来构建马尔可夫决策过程模型，并基于所构建的马尔可夫决策过程模型来描述多智能体深度强化学习在所述柔性作业车间调度问题上的应用；基于所描述的马尔可夫决策过程模型，来进行多目标动态作业车间调度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京信息科技大学 柔性作业车间调度方法、装置及系统

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