申请/专利权人：重庆大学

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117812616A

主分类号：H04W24/02

分类号：H04W24/02;H04W24/06;H04L41/14

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及一种带宽受限场景下的量化分布式自适应在线优化方法及系统，属于信息通信技术领域。本方法和系统同时将随机量化器和自适应梯度算法结合到分布式在线算法中，能够在带宽受限的场景下实现算法自适应收敛。本发明提供的技术方案不仅克服了现有技术中在分布式在线优化算法领域带宽受限的问题，还克服了学习率对算法收敛性显著影响的问题。

主权项：1.一种带宽受限场景下的量化分布式自适应在线优化方法，其特征在于：该方法同时将随机量化器和自适应梯度算法结合到分布式在线算法中，实现在带宽受限的场景下实现算法自适应收敛。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 一种带宽受限场景下的量化分布式自适应在线优化方法及系统

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