申请/专利权人：华东交通大学

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808822A

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06T5/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明公开了一种基于方向窄条滤波和面拟合的CT影像肺叶分割方法、系统和设备，方法包括：获取人体肺部区域CT影像，对其进行数据增强处理；对增强处理后的CT影像中每个切片的每个像素，均利用模板旋转匹配技术获得其CT强度的增强矢量表示，再通过滤波得到影像中的肺裂像素及其方向信息；根据肺裂像素的方向信息对影像中肺裂进行整合；对影像中整合后的肺裂进行人工修正；确定拟合肺裂曲面的Z轴方向，再利用肺裂的所有像素坐标求解拟合曲面表达式中的未知参数，得到肺裂曲面；使用肺裂曲面对CT影像中的不同肺叶进行分割。本发明基于方向窄条滤波和面拟合技术，有效提取和修复不完整的肺裂，实现准确的肺叶分割。

主权项：1.一种基于方向窄条滤波和面拟合的CT影像肺叶分割方法，其特征在于，包括：步骤1，获取人体肺部区域CT影像，对其进行数据增强处理；步骤2，对增强处理后的CT影像中每个切片的每个像素，均利用模板旋转匹配技术获得其CT强度的增强矢量表示，再通过滤波得到影像中的肺裂像素及其方向信息；步骤3，根据肺裂像素的方向信息，对影像中的肺裂进行整合；步骤4，对影像中整合后的肺裂进行人工修正，得到的肺裂为部分区域不可见的三维面状结构；步骤5，确定拟合肺裂曲面的Z轴方向，再利用肺裂的所有像素坐标求解拟合曲面表达式中的未知参数w0、w1、w2，得到肺裂曲面；其中，代表肺裂任意像素的坐标，简记为；步骤6，使用肺裂曲面对CT影像中的不同肺叶进行分割。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东交通大学 基于方向窄条滤波和面拟合的CT影像肺叶分割方法、系统和设备

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