申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-11-24

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808333A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/04;G06N3/0499;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供一种考虑工艺方案稳健性的多态制造系统任务可靠性建模方法，步骤是：一、收集产品的运行质量数据、产品质量数据与生产成本数据；二、结合用户需求识别产品的任务需求、关键质量特性及关键工艺参数；三、建立考虑生产方案稳健性的ERQR链模型；四、利用步骤一收集的数据建立BP神经网络模型；五、根据步骤二的关键质量特性和关键工艺参数设计内外正交试验设计；六、结合步骤四和五得到不同生产方案的成本、完工时间、合格率等指标，建立生产方案稳健性模型；七、根据步骤六的数据，计算不同生产方案的稳健性；八、分析机器的任务执行状态、加工能力、加工能力状态的概率分布并计算工件输出合格率；九、构建多态制造系统的任务可靠性评估模型。

主权项：1.一种考虑工艺方案稳健性的多态制造系统任务可靠性建模方法，设置条件如下：设置1、该多态制造系统的链间的物质流动满足守恒定律；设置2、每台机械设备在整个制造系统的物理层独立运行；设置3、每台机械设备所加工的对应关键质量特征视为互相独立；设置4、每次加工完成后有一个绝对可靠的检查点，用于检验输出产品的质量状态；设置5、机器的加工能力具有有限个离散状态，并且对应概率成比例；设置6、处于缺陷状态的在制品，按报废处理；设置7、制造过程不考虑人为因素影响；基于上述设置，其特征在于，步骤如下：步骤1、收集产品的运行质量数据、产品质量数据与生产成本数据；步骤2、结合用户需求识别产品的任务需求、关键质量特性及关键工艺参数；步骤3、建立考虑生产方案稳健性的ERQR链模型；步骤4、利用步骤1收集的数据建立BP神经网络模型；步骤5、根据步骤2的关键质量特性和关键工艺参数设计内外正交试验设计；步骤6、结合步骤4和5得到不同生产方案的成本、完工时间、合格率指标，建立生产方案稳健性模型；步骤7、根据步骤6的数据，计算不同生产方案的稳健性；步骤8、分析机器的任务执行状态、加工能力、加工能力状态的概率分布并计算工件输出合格率；步骤9、构建多态制造系统的任务可靠性评估模型。

全文数据：

权利要求：

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