申请/专利权人：南方科技大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117807587A

主分类号：G06F21/53

分类号：G06F21/53;G06F21/64;G06F21/71

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本说明书实施例提供一种在机密计算架构中执行GPU任务的方法和装置。机密计算架构包括，安全世界，领域世界，非安全世界，根世界；相应方法包括：非安全世界的GPU软件根据GPU任务的任务代码和缓存描述，在非安全世界内存中配置桩数据结构，其中包括，根据缓存描述分配的缓存区，以及指示各缓存区的元数据。然后，根世界中的根监视器在内存的领域区段中，配置与桩数据结构对应的真实数据结构，将待处理的机密数据存储于其中。根监视器更新GPT表，使得根据更新后的GPT表，存储元数据和任务代码的目标区段对于GPU可访问，对于其他对象均具有领域世界权限。此外，根监视器修改目标映射关系，使得GPU使用目标区段和真实数据结构执行上述GPU任务。

主权项：1.一种在机密计算架构中执行GPU任务的方法，所述机密计算架构包括，安全世界，领域世界，非安全世界，根世界；所述方法包括：非安全世界的GPU软件根据用户提供的第一GPU任务的任务代码和缓存描述，在内存的非安全世界区段中，配置第一桩任务的桩数据结构，所述桩数据结构包括，根据所述缓存描述分配的多个缓存区，以及指示各缓存区的元数据；根世界中的根监视器在所述内存中对应于第一领域的区段中，配置与所述桩数据结构对应的真实数据结构，将待处理的机密数据存储于其中；所述根监视器更新颗粒度保护表GPT，使得根据更新后的GPT表，目标区段对于GPU可访问，对于其他对象均具有领域世界的权限，其中所述目标区段存储所述元数据和任务代码；所述根监视器修改目标映射关系，使得GPU使用所述目标区段和所述真实数据结构执行所述第一GPU任务。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方科技大学;支付宝(杭州)信息技术有限公司 在机密计算架构中执行GPU任务的方法和装置

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