申请/专利权人：国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司

申请日：2023-12-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808349A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及自动驾驶技术领域，公开了一种V2X场景下乘客满意度的影响因素识别方法及装置。本发明获取不同测试编号对应的测试乘客在预设V2X测试场景下乘坐自动驾驶车辆后的总体满意度评分、分项满意度评分，以及车辆客观指标数据；基于预设影响度分析算法对不同测试编号对应的分项满意度评分以及总体满意度评分进行计算，得到目标分项满意度评分；基于预设影响度分析算法，对不同测试编号对应的车辆客观指标数据以及目标分项满意度评分进行计算得到目标车辆客观指标，作为乘客满意度客观影响因素项；通过结合客观指标和乘客评价，实现了从客观指标到关键分项满意度再到总体满意度的映射，提高了判断影响乘客主观舒适度的客观因素的准确性。

主权项：1.一种V2X场景下乘客满意度的影响因素识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同测试编号对应的测试乘客在预设V2X测试场景下乘坐自动驾驶车辆后的总体满意度评分、多个分项满意度评分，以及在预设V2X测试场景下测试自动驾驶车辆时的多个车辆客观指标数据；基于预设影响度分析算法，对不同测试编号对应的多个分项满意度评分以及总体满意度评分进行计算，得到目标分项满意度评分；其中，所述目标分项满意度评分表征对总体满意度评分影响程度最高的分项满意度评分；基于预设影响度分析算法，对不同测试编号对应的多个车辆客观指标数据以及目标分项满意度评分进行计算得到目标车辆客观指标，并将所述目标车辆客观指标作为最终的乘客满意度客观影响因素项；其中，所述目标车辆客观指表征对目标分项满意度评分影响程度最大的车辆客观指标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国汽(北京)智能网联汽车研究院有限公司 一种V2X场景下乘客满意度的影响因素识别方法及装置

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