申请/专利权人：南京清正源信息技术有限公司

申请日：2024-01-09

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117808558A

主分类号：G06Q30/0601

分类号：G06Q30/0601;G06Q40/06;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明提供了基于孪生网络的客户风险行为识别方法及系统，通过建立针对客户风险行为识别的识别孪生网络，保证识别孪生网络对客户风险行为的针对性和准确性，其次，采集客户的行为数据，并对行为数据进行处理，得到多组类型数据，为客户行为识别提供高质量的数据基础，然后，将每组类型数据和预设风险类型数据输入识别孪生网络中，得到每组类型数据对应的数据表示向量和预设风险类型数据对应的参考表示向量，实现基于孪生网络对客户行为数据进行分析处理，最终，对所有数据表示向量进行度量评估，根据度量评估结果确定客户风险行为概率，保证对客户风险行为识别的准确度，给客户提供有效的风险建议，提升客户体验。

主权项：1.一种基于孪生网络的客户风险行为识别方法，其特征在于，包括：S1：建立针对客户风险行为识别的识别孪生网络；S2：采集客户的行为数据，并对行为数据进行处理，得到多组类型数据；S3：将每组类型数据和预设风险类型数据输入识别孪生网络中，得到每组类型数据对应的数据表示向量和预设风险类型数据对应的参考表示向量；S4：基于参考表示向量，对所有数据表示向量进行度量评估，根据度量评估结果确定客户风险行为概率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京清正源信息技术有限公司 基于孪生网络的客户风险行为识别方法及系统

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