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【发明公布】基于物联网的重症患者的体征监控方法及系统_贵州省人民医院_202410193112.7 

申请/专利权人:贵州省人民医院

申请日:2024-02-21

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117796776A

主分类号:A61B5/0205

分类号:A61B5/0205;A61B5/01;A61B5/00;A61B5/318

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.04.02#公开

摘要:本发明涉及数据分析领域,揭露了一种基于物联网的重症患者的体征监控方法,包括:通过传感器装置根据预设的时间间隔获取患者生命体征信息,利用所述传感器装置将所述生命体征信息传输至数据处理中心,利用数据处理中心对所述生命体征信息进行标准化处理,得到标准化生命体征信息,利用LOF算法根据所述标准化生命体征信息的局部可达密度以及K距离邻域计算所述标准化生命体征信息的局部离群因子,根据所述局部离群因子判断患者生命体征是否异常。本发明还提出一种基于物联网的重症患者的体征监控系统。本发明可以实现对重症患者的生命体征实时监控和实时分析。

主权项:1.一种基于物联网的重症患者的体征监控方法,其特征在于,所述方法包括:利用传感器装置根据预设的时间间隔获取患者生命体征信息;利用所述传感器装置将所述生命体征信息传输至数据处理中心;对所述生命体征信息进行标准化处理,得到标准化生命体征信息,其中,所述对所述生命体征信息进行标准化处理,得到标准化生命体征信息,包括:利用如下公式表示所述标准化处理: 其中,Zn表示所述标准化生命体征信息中第n组数据,Xn表示所述生命体征信息第n组数据,avg表示所述生命体征信息第n组数据的平均数,var表示所述生命体征信息第n组数据的方差;利用LOF算法根据所述标准化生命体征信息的局部可达密度以及K距离邻域计算所述标准化生命体征信息的局部离群因子;根据所述局部离群因子判断患者生命体征是否异常。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 贵州省人民医院 基于物联网的重症患者的体征监控方法及系统

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