申请/专利权人:中国科学院空天信息创新研究院
申请日:2020-06-18
公开(公告)日:2024-04-02
公开(公告)号:CN111814316B
主分类号:G06F30/20
分类号:G06F30/20
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.02#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开
摘要:本发明实施例提供一种用于地表变量的非均匀性时空分析方法及系统。该方法包括:获取待分析地表变量数据;对所述待分析地表变量数据进行基于信息熵的非均匀性空间分析,得到非均匀性空间定量分析结果;对所述待分析地表变量数据进行基于灰色关联度的非均匀性时间分析,得到非均匀性时间定量分析结果。本发明实施例提出的用于地表变量的非均匀性时空分析,空间分析方法使用信息熵作为定量描述上述地表变量的非均匀性的指标,能统一量纲,既适用于遥感观测,又适用于地面实验的观测;时间分析方法使用灰色关联分析方法用于不同变量间非均匀性的时间变化分析。
主权项:1.一种用于地表变量的非均匀性时空分析方法,其特征在于,包括:获取待分析地表变量数据;对所述待分析地表变量数据进行基于信息熵的非均匀性空间分析,得到非均匀性空间定量分析结果;对所述待分析地表变量数据进行基于灰色关联度的非均匀性时间分析,得到非均匀性时间定量分析结果;所述对所述待分析地表变量数据进行基于信息熵的非均匀性空间分析,得到非均匀性空间定量分析结果,具体包括:计算所述待分析地表变量在预设空间范围内任一时间点的信息熵,所述信息熵是基于将所述预设空间范围划分为若干区间,计算所述若干区间的概率质量函数所获得;所述对所述待分析地表变量数据进行基于灰色关联度的非均匀性时间分析,得到非均匀性时间定量分析结果,具体包括:在预设系统中选择若干地表变量,获取每个地表变量时间序列的空间数据,选取预设地表变量非均匀性指标;基于所述预设地表变量非均匀性指标,计算每个地表变量每个时间点的非均匀性指标和每个地表变量时间序列的非均匀性指标;若所述每个地表变量每个时间点的非均匀性指标和所述每个地表变量时间序列的非均匀性指标中的任意两个非均匀性指标因素的量级不一致,则对所述每个地表变量每个时间点的非均匀性指标和所述每个地表变量时间序列的非均匀性指标进行预处理,否则直接进入下一处理步骤;计算所述任意两个非均匀性指标因素的灰色关联系数;基于所述灰色关联系数,计算灰色关联度;计算所有的任意两个非均匀性指标因素的灰色关联系数和灰色关联度,得到灰色关联度集合;对所述灰色关联度集合进行分析,得到任意两个非均匀性指标因素的非均匀性随时间的变化趋势。
全文数据:
权利要求:
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