申请/专利权人：吾征智能技术(北京)有限公司

申请日：2020-08-31

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112017772B

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G06F16/33;G06F16/35;G06F18/214;G06N20/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明提供一种基于妇女白带的疾病认知模型构建方法及系统，该方法包括：获取妇女白带特征信息、常规检查数据值以及白带异常对应的疾病和疾病特征信息集；基于AdaBoost算法对妇女白带特征信息和常规检查数据值进行计算，根据计算结果建立异常白带自学习模型；基于组合算法和异常白带自学习模型建立诊断模型，以根据所述诊断模型对待诊断妇女白带异常特征信息和数据值进行诊断。可以提高妇女白带状况的诊断确诊效率，减少依靠专业经验导致的误判，保障疾病认知的准确性和效率。

主权项：1.一种基于妇女白带的疾病认知模型构建方法，其特征在于，包括：获取妇女白带特征信息、常规检查数据值以及白带异常对应的疾病和疾病特征信息集；其中，利用TF-IDF选取特征项，采集妇女白带症状特征信息和患者待识别的临床症状特征信息，建立妇女白带症状特征信息与待识别的临床症状特征信息向量集；基于AdaBoost算法对妇女白带特征信息和常规检查数据值进行计算，根据计算结果建立异常白带自学习模型；基于组合算法和异常白带自学习模型建立诊断模型，以根据所述诊断模型对待诊断妇女白带异常特征信息和数据值进行诊断；其中，所述组合算法为：Z=（A∪B）-（A∩B），其中，Z为新的白带异常特征信息集合，A为正常白带特征信息中抽取的出现频率高的信息数据集合，B为异常白带特征信息中抽取的出现频率高的信息数据集合。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吾征智能技术(北京)有限公司 一种基于妇女白带的疾病认知模型构建方法及系统

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