申请/专利权人：河北医科大学第二医院

申请日：2023-07-28

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN116919348B

主分类号：A61B5/00

分类号：A61B5/00;A61B3/11;G16H80/00;G16H40/63

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开

摘要：本发明涉及认知检测技术领域，一种检测奥拉西坦药物治疗认知功能障碍效果的检测系统，包括触控交互设备，用于发出提示并显示预定测试界面和图像，并可根据触控的方式在预定测试界面中进行测试操作；瞳孔跟踪装置，用于在测试操作过程中捕捉使用者瞳孔偏转方向，并记录在对应偏转方向上停留的时间；数据采集和处理装置，数据采集和处理装置用于向触控交互设备发送测试题目数据，并使触控交互设备形成测试界面和图像，且数据采集和处理装置用于接收触控交互设备发送的操作数据、以及瞳孔跟踪装置发送的瞳孔停留时间数据。该检测系统可从图像认知能力、声音认知能力和记忆能力等多个方向测试使用者的认知能力。

主权项：1.一种检测奥拉西坦药物治疗认知功能障碍效果的检测系统，其特征在于：包括触控交互设备，用于发出提示并显示预定测试界面和图像，并可根据触控的方式在预定测试界面中进行测试操作，形成与此测试操作对应的操作数据；瞳孔跟踪装置，用于在测试操作过程中捕捉使用者瞳孔偏转方向，并记录在对应偏转方向上停留的时间，并形成瞳孔停留时间数据；数据采集和处理装置，与所述触控交互设备和瞳孔跟踪装置分别信号连接，所述数据采集和处理装置用于向所述触控交互设备发送测试题目数据，并使所述触控交互设备形成测试界面和图像，且所述数据采集和处理装置用于接收触控交互设备发送的操作数据、以及瞳孔跟踪装置发送的瞳孔停留时间数据，并按照预定模型处理操作数据和瞳孔停留时间数据，形成本次测试结果；该系统的使用方法如下，步骤1、根据提示使用者完成操作引导；步骤2、在触控交互设备依次显示用于测试使用者认知能力的第一次测试界面、用于测试使用者记忆能力的第二次测试界面、以及用于测试使用者认知能力的第三次测试界面，其中第二次测试界面和第三次测试界面均根据第一次测试界面的显示的图像生成对应的界面图形，引导使用者完成第一次测试、第二次测试、以及第三次测试；在第一次测试界面和第三次测试界面时，通过瞳孔跟踪装置记录使用者在完成当前测试操作时的瞳孔偏移角度、瞳孔偏移角度对应保持时间、以及完成当前测试的用时；步骤3、通过数据采集和处理装置，获取使用者完成第一次测试、第二次测试和第三次测试的结果、以及第一次测试和第三次测试对应的瞳孔偏移角度对应保持时间数据组，按照预定模型得到本次测试结果；在步骤1中，引导使用者观察触控交互设备屏幕的预定位置，期间使瞳孔跟踪装置记录使用者瞳孔当前位置，完成瞳孔跟踪装置记录瞳孔位置坐标归零；在步骤2中，第一次测试包括，步骤21、通过触控交互设备的显示屏上形成阵列式网格区域，将随机选择任一类数据库中，在类数据库中随机选择任一组数据库，在该组数据库中形成预定数量的三维数字模型对应的图像组P1，将该图像组P1随机填充在阵列式网格区域中的任意位置；步骤22、随机生成除步骤21中使用的类数据库后任意类数据库、类数据中的三维数字模型，生成对应的预定图像组P2，填充在剩余阵列式网格区域中的剩余位置，引导使用者完成单次基础认知测试；步骤23、重复步骤21和步骤22达到预定次数基础认知测试；在步骤2中，第二次测试包括，步骤24、在触控交互设备显示屏上显示步骤21中对应的组数据库中的物体的名称、以及随机显示若干个其他物体的名称，引导使用者依次选取步骤21中出现的组数据库对应的物体名称；在步骤2中，第三次测试包括，步骤25，计算使用者完成步骤21-步骤23过程中每次基础认知测试对应的使用时间，选取用时最长的单次基础认知测试对应的类数据库；步骤26，在类数据库中随机选择任一组数据库，在该组数据库中形成预定数量的三维数字模型对应的图像组P3，将该图像组P3随机填充在阵列式网格区域中的任意位置；步骤27，选取步骤26中使用的类数据库中除图像组P3对应数据组的组数据库中的三维数字模型，生成对应的预定图像组P4，填充在剩余阵列式网格区域中的剩余位置，引导使用者完成进阶认知测试；所述预定模型为计算得分的模型，用于评价使用者的能力，得分P满足：P=P1T1+P2T2+P3T3+…+Pr+P4T4K-AR；上述的P1、P2和P3分别为单次完成步骤21和步骤22的得分，上述的T1、T2和T3分别为单次完成步骤21和步骤22的使用时间，n为完成步骤21和步骤22重复的次数，上述的Pr为完成记忆测试的基础时间，P4和T4为完成进阶认知测试的基础得分和用时,K为难度系数，AR为在基础认知测试和进阶认知测试的过程中观察错误图像的用时超过阈值的扣分，上述的模型中参数去量纲。

全文数据：

权利要求：

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