申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2023-04-12

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116432844B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/20;G06Q50/06;H01M8/04298

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开

摘要：本发明公开了一种新能源车用锂电池故障更换备件需求预测方法及系统，属于新能源车用锂电池故障预测技术领域。该方法包括基于行驶里程构建新能源车用锂电池故障率待求解函数；获取新能源车用锂电池故障时的行驶里程样本数据，并进行筛选和排序；基于排序后的行驶里程样本数据，构建相邻行驶里程间隔的概率密度函数；基于相邻行驶里程间隔的概率密度函数，构建新能源车用锂电池故障率待求解函数对应的参数估计似然函数；基于参数估计似然函数，计算新能源车用锂电池故障率待求解函数对应的参数估计值；并根据参数估计值对新能源车用锂电池备件需求数量进行预测。本发明能够根据变化的行驶里程对新能源车用锂电池备件需求数量进行准确预测。

主权项：1.一种新能源车用锂电池故障更换备件需求预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：模型构建步骤：基于行驶里程构建新能源车用锂电池故障率待求解函数；具体包括构建以下新能源车用锂电池故障率待求解函数：ρs＝λβsβ-1式中，λ和β为待估计的分布参数，s表示新能源汽车行驶里程，ρs表示行驶里程为s时的新能源车用锂电池故障率函数；模型参数求解步骤：获取新能源车用锂电池故障时的行驶里程样本数据，并对所述行驶里程样本数据进行筛选和排序；基于排序后的行驶里程样本数据，构建相邻行驶里程间隔的概率密度函数；具体包括构建以下概率密度函数： 式中，si表示行驶里程样本数组中第i个行驶里程样本；si+1表示行驶里程样本数组中第i+1个行驶里程样本；λ和β为待估计的分布参数；基于相邻行驶里程间隔的概率密度函数，构建新能源车用锂电池故障率待求解函数对应的参数估计似然函数；基于所述参数估计似然函数，计算新能源车用锂电池故障率待求解函数对应的参数估计值；备件需求预测步骤：将所述参数估计值带入所述新能源车用锂电池故障率待求解函数，获取新能源车用锂电池故障率求解函数；根据所述新能源车用锂电池故障率求解函数对任意行驶里程的新能源车用锂电池故障数量进行预测，获取新能源车用锂电池备件需求数量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 一种新能源车用锂电池故障更换备件需求预测方法及系统

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