申请/专利权人：云南师范大学

申请日：2024-01-05

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117541679B

主分类号：G06T11/20

分类号：G06T11/20;G06V10/74;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明提供了一种基于样本点个体代表性的森林冠层高度制图方法和系统，属于森林环境监测领域。所述方法包括：首先，确定制图的地理区域，收集与森林冠层高度相关的地理环境要素来刻画足迹点和未知点所处的地理环境条件；其次，通过比较两点间地理环境条件的综合相似性来衡量足迹点对未知点的代表程度；最后，根据区域所有足迹点对未知点的代表程度推测未知点的森林冠层高度并量化其空间推测不确定性。本发明突破了现有方法对足迹点全局代表性的严格要求，同时弥补其不能度量由足迹点代表性差而带来的推测不确定性局限，获得的森林冠层高度推测结果空间连续性更好，制图精度更高。

主权项：1.一种基于样本点个体代表性的森林冠层高度制图方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，确定制图的地理区域，收集该地理区域与森林冠层高度相关的数据；所述相关的数据至少包括ICESat-2ATL08数据、全球生态系统动态调查GEDI数据；步骤S2，配置地理环境协变量；所述地理环境协变量，包括森林冠层特征、地形特征、气候特征以及土壤水分响应指数；所述地形特征包括：海拔、坡度、坡向；所述气候特征包括：年平均温度、季节温度、年平均降水、季节降水；所述森林冠层特征包括：年最大归一化植被指数NDVIMAX、年NDVI变异系数值NDVICV、平均光谱变化植被指数SVVImean、缨帽变换中的绿度指数TCgreeness；土壤水分响应指数SMRI是基于气象站点估测的1km日尺度10-100cm土壤水分数据，采用斜率计算100cm深度内土壤保持水分的能力，以表征该土壤提供森林生长所需水分的能力；步骤S3，构建森林冠层高度一致性模型，进行GEDI与ICESat-2ATL08光斑尺度森林冠层高度一致性处理；步骤S4，以ICESat-2ATL08数据和GEDI数据中的星载LiDAR足迹点森林冠层高度及其所处地理环境条件为基准，利用随机森林回归算法计算各地理环境协变量在定量刻画区域森林冠层高度空间变化时的特征重要性；步骤S5，利用高斯相似度函数和各地理环境协变量的特征重要性分别计算区域内每个足迹点与待推测点的地理环境相似度，并以足迹点与待推测点间的地理环境相似度定量表征足迹点对待推测点的代表程度；步骤S6，根据区域所有足迹点对待推测点的代表程度量化所述待推测点的推测不确定性，并设置推测不确定性阈值；当推测不确定性小于阈值时，以代表程度为权重综合足迹点森林冠层高度推测所述待推测点的森林冠层高度；当推测不确定性大于等于阈值时，将该待推测点的森林冠层高度赋为空值；步骤S7，根据所计算的所有待推测点的森林冠层高度值绘制所述地理区域的森林冠层高度空间分布图及推测不确定性分布图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南师范大学 基于样本点个体代表性的森林冠层高度制图方法和系统

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