申请/专利权人：海南省木杉智科技有限公司

申请日：2024-03-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117892230A

主分类号：G06F18/243

分类号：G06F18/243;G06F18/2431;G06F18/2113;G06F18/2135;G06F18/20;G06N20/20;G06N5/01;G06N7/01;G07C5/08;B63B79/20;B63B79/30

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于随机森林算法的船舶工况在线识别方法及系统，本发明属于船舶工况识别技术领域，包括：将科考作业船运行状态划分为不同的工况；采集船舶的多源数据，并进行数据预处理；采用主成分分析PCA技术对预处理后的数据进行整合和降维；使用随机森林算法训练模型，形成随机森林；建立工况智能识别模型，通过贝叶斯优化方法对随机森林算法训练模型的参数进行优化和评估，使用最终训练最优的所述随机森林算法训练模型进行工况识别。本发明实现了工况库的在线更新能力，可以实现工况的识别和新增；将计划管理系统由静态更新升级为动态更新；最后本发明将数据维度进行提升，实现了除传统航行工况识别外船舶作业的工况识别。

主权项：1.一种基于随机森林算法的船舶工况在线识别方法，其特征在于，包括：将科考作业船运行状态划分为不同的工况；采集船舶的多源数据，并进行数据预处理；采用主成分分析PCA技术对预处理后的数据进行整合和降维；使用随机森林算法训练模型，包括样本抽取、属性选择和决策树构建，形成随机森林；建立工况智能识别模型，通过贝叶斯优化方法对所述随机森林算法训练模型的参数进行优化和评估，使用最终训练最优的所述随机森林算法训练模型进行工况识别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 海南省木杉智科技有限公司 一种基于随机森林算法的船舶工况在线识别方法及系统

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