申请/专利权人：南京信息工程大学

申请日：2024-01-15

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117576485B

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/40;G06T7/10;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明公开了一种融合正负地形和光照晕渲的沙丘提取方法，包括：获得研究区域的原始数字高程模型；利用邻域分析方法对研究区域的原始数字高程模型进行处理，提取得到研究区域的正地形区域和负地形区域；利用光晕渲染法，对研究区域的原始数字高程模型的每个像元进行六方向光照模拟计算，得到光照晕渲图，从中提取得到研究区域的光照区域和阴影区域；使用镶嵌合并方法对两种方法提取出的结果进行融合，得到沙丘边界。本发明提供了自动化、高精度的沙丘提取方法，提升了人工解译和依靠单一方法提取沙丘的不准确和低效率的问题，为沙漠化区域的遥感监测和治理提供了更好的方法。

主权项：1.一种融合正负地形和光照晕渲的沙丘提取方法，其特征在于，所述沙丘提取方法包括以下步骤：步骤A，获得研究区域的原始数字高程模型；步骤B，利用邻域分析方法对研究区域的原始数字高程模型进行处理，提取得到研究区域的正地形区域和负地形区域；具体包括以下子步骤：B1，选取N*N的矩形邻域窗口对研究区域的原始数字高程模型进行遍历，得到新的统计数字高程模型；B2，采用叠置分析方法对步骤B1得到的统计数字高程模型与原始数字高程模型进行作差运算，得到差值数字高程模型；B3，按照组间方差最大、组内方差最小的原则，对差值数字高程模型进行图像二值化分类处理，将差值数字高程模型分为两类区域：正地形区域和负地形区域；B4，对步骤B3的结果进行剔除空值部分处理，得到基于正负地形的沙丘提取结果；步骤C，利用光晕渲染法，对研究区域的原始数字高程模型的每个像元进行六方向光照模拟计算，得到光照晕渲图，从中提取得到研究区域的光照区域和阴影区域；具体包括以下子步骤：C1，根据模拟光源的高度角和方位角确定原始数字高程模型每个像元的六个方向的光源位置；C2，根据步骤C1确定的模拟光源的光源位置，计算每个像元在模拟光照下的反射方向；C3，根据步骤C2确定的反射方向，计算各个像元在模拟光照下的反射强度，得到原始数字高程模型的光照晕渲图；C4，按照组间方差最大、组内方差最小的原则，对原始数字高程模型的光照晕渲图像进行图像二值化分类处理，将光照晕渲图像分为两类区域：光照区域和阴影区域；步骤D，使用镶嵌至新栅格的方法对步骤B和步骤C的提取结果进行融合，使用最大值规则进行镶嵌，即在两个栅格的重叠区域，以其中像元值最大的那个栅格值作为镶嵌后的栅格值，并将空值剔除。

全文数据：

权利要求：

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