申请/专利权人：大连海事大学

申请日：2021-04-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN113112429B

主分类号：G06T5/70

分类号：G06T5/70;G06T5/94

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.16#授权;2021.07.30#实质审查的生效;2021.07.13#公开

摘要：本发明公开了一种用于复杂光照条件下有雾图像的通用增强框架，包括，构建分解模型，将输入图像分解为基础层和细节层；在基础层中进行掩模1估计，得到输入图像的照度分布；提升基础层亮度，采用伽马校正策略，得到自适应的伽马因子，根据伽马因子调整基础层的照度，得到亮度提升后的基础层；对细节层进行掩模2估计，得到精细化后的细节掩模估计；在原图中进行透射图估计；设计对比度增强因子；根据对比度增强因子得到增强后的细节层；将亮度提升后的基础层、对比度提高后的细节层进行重构，得到恢复后的图像。本发明的方法具有较高的普适性和很好的鲁棒性，可以适用于具有各种照明分布的弱光场景，并显着提高水下图像的可视性。

主权项：1.一种用于复杂光照条件下有雾图像的通用增强方法，其特征在于，包括，步骤一：构建分解模型，用去雾模型来定义输入图像；步骤二：基础-细节分解，将原始输入图像分解为基础层和细节层；步骤三：在基础层中进行掩模1估计，对基础层中每个通道的平均值和基础层的平均值进行比较，即当三通道的平均值大于基础层的平均值时，记为1，否则记为0，得到输入图像的照度分布MI；步骤四：对基础层进行亮度提升，采用伽马校正策略，得到自适应的伽马因子，根据伽马因子调整基础层的照度，得到亮度提升后的基础层；所述得到亮度提升后的基础层，是指通过公式1、2、3进行较正， gamma’＝||1-β*gamma||2 其中，α和β均为常量参数；步骤五：对细节层进行掩模2估计，得到精细化后的细节掩模估计；步骤六：在原图中进行透射图估计；步骤七：对比度增强因子估计，设计对比度增强因子；步骤八：细节层增强，根据步骤七的对比度增强因子得到增强后的细节层；步骤九：重构，根据步骤四得到的亮度提升后的基础层、步骤八得到的对比度提高后的细节层，得到恢复后的图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连海事大学 一种用于复杂光照条件下有雾图像的通用增强框架

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD