申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请日：2022-10-21

公开（公告）日：2023-03-28

公开（公告）号：CN115861552A

主分类号：G06T17/05

分类号：G06T17/05;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.04.14#实质审查的生效;2023.03.28#公开

摘要：本发明属于人工智能与地图制图相结合的技术领域，特别涉及一种基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统，通过收集样本数据，并利用样本数据对构建的深度学习网络进行训练，其中，深度学习网络包含：用于对输入图像数据进行特征提取的特征提取子网络，和用于对提取的特征数据进行融合以重建图像的特征融合子网络，且特征提取子网络和特征融合子网络由多个残差块堆叠而成；以目标区域的DEM数据作为输入，利用训练后的深度学习网络来获取该目标区域的地貌晕渲图。本发明利用深度学习方法快速生成艺术风格、表现效果与手工晕渲作品接近的地貌晕渲图，降低高质量地貌晕渲图制作的时间成本和人力成本，改善当前地貌晕渲图制作难以同时顾及制作效率和晕渲效果的情况。

主权项：1.一种基于深度学习的地貌晕渲图生成方法，其特征在于，包含如下内容：收集样本数据，该样本数据包含：现有晕渲图及晕渲图对应区域的DEM数据；构建基于DEM数据生成地貌晕渲图的深度学习网络，并利用样本数据对深度学习网络进行训练，其中，深度学习网络包含：用于对输入图像数据进行特征提取的特征提取子网络，和用于对提取的特征数据进行融合以重建图像的特征融合子网络，且特征提取子网络和特征融合子网络由多个残差块堆叠而成；将目标区域的DEM数据进行投影转换和归一化处理，将处理后的DEM数据输入至训练后的深度学习网络，利用深度学习网络来获取该目标区域的地貌晕渲图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于深度学习的地貌晕渲图生成方法及系统

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