申请/专利权人：成都智邦科技有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117595332B

主分类号：H02J3/28

分类号：H02J3/28;H02J3/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于储能系统的配电网均衡供电方法，包括以下步骤：S1.构建配电网的供电模型：将配电网的供电范围划分为多个供电区域，且每一个供电区域内均配置有一个储能系统，由所述配电网对各个供电区域的储能系统进行充电，并对各个供电区域进行供电；S2.收集每个供电区域内的历史用电信息和历史环境信息，并基于收集到的信息构建各个区域内的用电量预测模型；S3.获取各个供电区域的未来环境系统，并基于用电量预测模型得到各个区域内的未来用电量预测结果；S4.基于各个区域的未来用电量预测结果进行配电网供电调度。本发明能够基于历史用电数据结合天气数据进行电力需求预测，并能够保证不同供电区域储能系统供电和充电的一致性。

主权项：1.一种基于储能系统的配电网均衡供电方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.构建配电网的供电模型：将配电网的供电范围划分为多个供电区域，且每一个供电区域内均配置有一个储能系统，由所述配电网对各个供电区域的储能系统进行充电，并对各个供电区域进行供电；S2.收集每个供电区域内的历史用电信息和历史环境信息，并基于收集到的信息构建各个区域内的用电量预测模型；所述步骤S2包括：S201.对于任一个供电区域，收集该供电区域在一个周期T内的历史用电数据和历史环境数据：设每一个周期T包含N个时间段，则：所述历史用电数据记为，其中表示第n个时间段内的历史用电数据；所述历史环境数据记为,其中表示第n个时间段内的历史环境数据，其中，表示第n个时间段内的平均温度，表示第n个时间段内的天气，表示该时间段内有下雨、下雪、冰雹或雾霾的情况，表示该时间段内没有下雨、下雪、冰雹或雾霾的情况；S202.构建当前周期T内的训练样本；每一个训练样本中，将时间段的编号n和对应的环境数据作为样本特征，记为，将第n个时间段内的历史用电数据作为样本标签，其中，则总共得到N个训练样本，记为： S203.在M个周期T内，重复执行步骤S201~S202，则得到M*N个训练样本，加入同一个集合中，得到当前供电区域的训练样本集；S204.基于BP神经网络算法构建当前供电区域的初始用电量预测模型，并利用当前供电区域的训练样本集对初始用电量预测模型进行训练，得到当前供电区域的用电量预测模型；S205.对于每个供电区域，重复执行步骤S201~S204，得到每一个供电区域的用电量预测模型；S3.获取各个供电区域的未来环境信息，并基于用电量预测模型得到各个区域内的未来用电量预测结果；S4.基于各个区域的未来用电量预测结果进行配电网供电调度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都智邦科技有限公司 一种基于储能系统的配电网均衡供电方法

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