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【发明授权】一种基于包络线算法的页岩油储层薄夹层测井识别方法_中国地质大学(武汉)_202410089548.1 

申请/专利权人:中国地质大学(武汉)

申请日:2024-01-23

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117609741B

主分类号:G06F18/20

分类号:G06F18/20;G06F18/10;H03H17/02;E21B49/00

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要:本发明提供了一种基于包络线算法的页岩油储层薄夹层测井识别方法,涉及测井岩性识别技术领域,包括:S1:对目标层位钻井取芯,根据物性分析数据对岩芯进行深度归位,得到测井数据,并对其进行预处理和归一化;S2:利用差商算法和Savitzky‑Golay滤波算法得到深侧向电阻率测井的包络线;S3:移动包络线,使得包络线和深侧向电阻率曲线相交,得到交汇段的高宽比;S4:对比取芯段岩性的夹层段,通过不断调整包络线左移值大小,建立薄夹层识别标准;S5:利用密度测井曲线分别出钙质和砂质岩性,实现复杂页岩油储层薄夹层岩性的定量识别。本发明的有益效果是:基于岩性密度差异来识别复杂页岩油储层中砂质和钙质薄夹层,为页岩油储层薄夹层识别提供可靠的划分依据。

主权项:1.一种基于包络线算法的页岩油储层薄夹层测井识别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:对目标层位钻井取芯,为贴近地下地质真实情况,使得岩芯与测井数据的深度一致,根据物性分析数据对岩芯进行深度归位;读取标准测井.las格式的文件,对测井数据进行预处理和归一化处理,所述测井数据包括:自然伽马GR、深侧向RD、声波时差AC、补偿密度DEN;S2:根据测井数据,利用差商算法及Savitzky-Golay滤波算法得到深侧向电阻率测井的包络线;S3:移动包络线,使得包络线和深侧向电阻率曲线相交,得到交汇段的峰高和峰宽,利用峰高和峰宽得到高宽比;S4:对比取芯段的夹层段,通过不断调整包络线左移值的大小,使得峰宽与取芯段的厚度保持一致,并记录此时的高宽比,包络线所对应的区域为薄夹层,以此建立薄夹层识别标准;S5:在薄夹层识别标准的基础上,利用密度测井曲线值区分钙质和砂质岩性,实现对储层页岩油储层薄夹层岩性的定量识别

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国地质大学(武汉) 一种基于包络线算法的页岩油储层薄夹层测井识别方法

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