申请/专利权人：中南大学

申请日：2020-09-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112235570B

主分类号：H04N19/11

分类号：H04N19/11;H04N19/172;H04N19/593

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.02.02#实质审查的生效;2021.01.15#公开

摘要：本发明在H.266VVC视频编码标准的基础上，公开了基于预编码的深度预测方法、基于预编码的帧内方向预测方法。深度预测方法包括：将图像分割成若干预编码单元；对预编码单元进行预编码，得到预编码信息；统计预编码信息方差值；当方差值小于第一阈值，认定当前层为最优深度。方向预测方法包括：计算最优深度下预编码单元帧内预测模式平均值；在平均值及其二距邻的五种帧内预测模式中找出N个候选模式；对候选模式和MPM列表中的模式计算完整的率失真代价，选出最优帧内预测模式。在进行完所有预测之前决策出每个编码单元的最优深度并减少在搜索最优帧内预测模式时需要的计算次数，同时在非最优深度中跳过当前层预测，降低编码复杂程度。

主权项：1.一种基于预编码的深度预测方法，其特征在于，包括：将输入的图像分割成若干预编码单元；对每个所述预编码单元进行预编码，得到相应的预编码信息；在正式编码过程中统计当前编码单元中所包含的预编码单元的预编码信息的方差值；当方差值小于第一阈值，认定当前层为最优深度，所述当前层为所述当前编码单元的深度；其中，所述对每个所述预编码单元进行预编码，得到相应的预编码信息，包括：对每个所述预编码单元进行帧内预测，得到初步的帧内预测模式；或者，对每个所述预编码单元进行运动估计，得到运动向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 基于预编码的深度预测方法、帧内方向预测方法

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