申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司;中油测井技术服务有限责任公司

申请日：2020-12-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113202461B

主分类号：E21B49/00

分类号：E21B49/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06V10/56;G06V10/764

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.08.20#实质审查的生效;2021.08.03#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于神经网络识别岩性的方法和装置，属于岩性识别领域。该方法包括：分别查询目标深度值对应的目标测井数值；调用每个第一岩性识别模型，分别对每个测井曲线中的目标测井数值进行识别处理，得到第一岩性数值，基于第一岩性数值，生成目标深度值对应的岩性特征图；调用第二岩性识别模型，对岩性特征图进行识别处理，得到第二岩性数值。使用各条测井曲线对应的第一岩性数值进行图形化得到岩性特征图，由于岩性特征图融合了测井数值和岩性数值中的信息，增加了数据的表现形式，从而增大了特征之间的差异性，因此再调用第二岩性识别模型对该岩性特征图进行识别得到第二岩性数值，能够提高岩性识别的准确度。

主权项：1.一种基于神经网络识别岩性的方法，其特征在于，所述方法包括：从同一个井对应的多个测井曲线中，分别查询目标深度值对应的目标测井数值；确定每个测井曲线所属的曲线类型对应的第一岩性识别模型；调用每个第一岩性识别模型，分别对所述每个测井曲线中的目标测井数值进行识别处理，得到每个目标测井数值对应的第一岩性数值，所述第一岩性数值表示录井岩性；获取所述每个测井曲线对应的目标序号；对于任一测井曲线，将所述测井曲线对应的目标序号确定为横坐标，将所述测井曲线中的目标测井数值对应的第一岩性数值确定为纵坐标；或者，对于任一测井曲线，将所述测井曲线对应的目标序号确定为纵坐标，将所述测井曲线中的目标测井数值对应的第一岩性数值确定为横坐标；在多个坐标对应的位置处，分别创建一个特征点，由创建的多个特征点构成所述岩性特征图；调用第二岩性识别模型，对所述岩性特征图进行识别处理，得到所述岩性特征图对应的第二岩性数值，所述第二岩性数值表示测井岩性。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团长城钻探工程有限公司;中油测井技术服务有限责任公司 基于神经网络识别岩性的方法和装置

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