申请/专利权人：北京自动化控制设备研究所

申请日：2022-12-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN115964634B

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/24;G06F18/22;G06F18/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.05.02#实质审查的生效;2023.04.14#公开

摘要：本发明提供了一种数据标注优化方法，该数据标注优化方法包括：根据特征质量从待标注数据集中筛选数据，标记为标准数据；对待标注数据集进行特征向量化处理，将特征向量化处理后的待标注数据与标准数据进行比较，以对待标注数据进行分类；以标准数据为参考数据，分别对分类后的各数据集进行相似度检测，根据设定的相似度阈值对各数据集进行数据裁减；对裁减后的数据集进行标注。应用本发明的技术方案，避免了通过人工方式进行标注时无法判断数据质量，而导致标注的数据中存在部分数据质量较低的技术问题。

主权项：1.一种图像数据标注优化方法，其特征在于，所述图像数据标注优化方法包括：根据特征质量从待标注数据集中筛选数据，标记为标准数据，标准数据为待标注数据集中特征质量高于设定特征质量标准的数据；对待标注数据集进行特征向量化处理，将特征向量化处理后的待标注数据与标准数据进行比较，以对待标注数据进行分类；具体地，以标准数据为分类标准，将特征向量化处理后的待标注数据进行分类，相似的数据归为一类；以标准数据为参考数据，分别对分类后的各数据集进行相似度检测，根据设定的相似度阈值对各数据集进行数据裁减；对裁减后的数据集进行标注。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京自动化控制设备研究所 一种数据标注优化方法

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