申请/专利权人：南京塔鸽科技有限公司

申请日：2021-06-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113496349B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0639;G06Q50/20;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.10.29#实质审查的生效;2021.10.12#公开

摘要：本发明涉及一种基于AI交互共识的区块链学习档案及信用因子构建方法，包括以下步骤：S1、接收用户资源请求信息，根据信息的特征进行第一次验证，判断其是否满足资源请求权限；S2、若用户资源请求信息满足资源请求权限。该基于AI交互共识的区块链学习档案及信用因子构建方法，利用AI交互构建一个共识机制，以此为共识基础构建出学习档案，进而提出一个基于学习档案的信用因子，该信用因子是基于区块链的信任档案，因此具备足够的客观性，AI不用于拟合某种已有的共识机制，而是独立的加入到共识机制本身，成为共识策略的一个有效补充，同时学习档案链构建和信用因子构建上，可满足教育咨询的实时性、安全性以及真实性等要求。

主权项：1.一种基于AI交互共识的区块链学习档案及信用因子构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、接收用户资源请求信息，根据信息的特征进行第一次验证，判断其是否满足资源请求权限；S2、若用户资源请求信息满足资源请求权限，则通过构建AI交互共识的区块链机制进行资源调度并将所述资源信息返回至用户；进行资源调度之前，包括预先建立AI交互共识机制，其中，AI交互共识机制的建立过程如下：1、建立共识机制的节点网络，所述节点网络包括应用节点A、同等节点P、排序节点O、智能节点AI以及协调节点C；2、用户通过应用节点A连接同等节点P并进行合约调用，同等节点P请求智能合约S并通过智能合约S调用共享账本L；3、同等节点P将共享账本L返回至应用节点A；4、应用节点A向排序节点O发送数据事务排序请求信息并向智能节点AI发送数据AI交互请求信息，排序节点O和智能节点AI接收请求信息后分别输出一排序结果信息和一AI决策结果信息至协调节点C；5、协调节点C将排序结果信息和AI决策结果信息进行协调后提交至同等节点P，同等节点P对共享账本L进行更新；6同等节点P发送节点更新事件信息至应用节点A；所述共享账本L在进行更新之前，需先对所述排序节点0、智能节点AI接收的请求信息进行汇集判断，其中，汇集判断的过程如下：1、建立教学资源联盟链网络，教学资源联盟链网络由各个节点网络组成，所有节点网络共同维护一份共享账本L，其中，各个节点网络均包括应用节点A、同等节点P、排序节点O、智能节点AI以及协调节点C；2、所述其中一个节点网络中的排序节点0和智能节点AI接收请求后将请求分别发送至其他节点网络中，其他节点网络对其中一个节点网络发送的信息进行验证并将验证信息相互之间发送，最终形成汇集判断共识信息，并将汇集判断共识信息录入共享账本L中进行更新。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京塔鸽科技有限公司 一种基于AI交互共识的区块链学习档案及信用因子构建方法

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