申请/专利权人：北京库睿科技有限公司

申请日：2021-08-25

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN113792125B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/338;G06F16/35

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.12.31#实质审查的生效;2021.12.14#公开

摘要：本申请涉及一种基于文本相关性和用户意图的智能检索排序方法和装置，通过接收用户query，根据预设用户意图分类体系对所述query进行用户意图判定，确定用户意图；根据确定的所述用户意图，利用所述query的文本相关性和用户意图信息在数据库中进行内容召回，获取与所述用户意图相关的数据集；获取句子相似度，根据所述句子相似度对获取的所述数据集进行排序展示；本申请通过融合TF‑IDF和词语预训练模型特征的计算句子相似度，可以对两句话的相似度计算；通过文本相关性和用户意图两种特征召回相应内容，在搜索引擎中融入了query的意图和语义信息，使用户能够高效准确的触达想要的应用和服务。

主权项：1.一种基于文本相关性和用户意图的智能检索排序方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、接收用户query，根据预设用户意图分类体系对所述query进行用户意图判定，确定用户意图；S200、根据确定的所述用户意图，利用所述query的文本相关性和用户意图信息在数据库中进行内容召回，获取与所述用户意图相关的数据集；S300、获取句子相似度，根据所述句子相似度对获取的所述数据集进行排序展示；在步骤S300中，所述获取句子相似度，包括：S3001、基于TF-IDF算法与词语预训练模型构建句子向量；S3002、根据构建的所述句子向量，获取句子向量相似度，并计算对应的句子相似度；S3003、根据所述句子向量相似度和预设特征，构建排序公式Scorequery-内容：Scorequery-内容＝w1×N个句子向量相似度+w2×预设特征；其中，w1和w2为系数；预设特征包括：用户意图排序、内容结构化信息和query词在内容文本中的词间平均距离；具体如下构建要素，根据构建要素而建立句子向量：向量维度：两句话词语的词袋大小；向量值：当词出现在语句中，为TF*IDF；当词没有出现在语句中，为Similarity*IDF，其中Similarity为该词与本句中所有词语的最大相似度；句子向量相似度：余弦相似度；词间平均距离：Query中分词在Item中的距离为Query词在Item中的间隔词数，多个词会取平均距离，分母为计算的词对总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京库睿科技有限公司 基于文本相关性和用户意图的智能检索排序方法和装置

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