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【发明授权】恶意图片拦截方法、装置、设备和存储介质_腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司_202010245287.X 

申请/专利权人:腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司

申请日:2020-03-31

公开(公告)日:2024-04-16

公开(公告)号:CN111444362B

主分类号:G06V10/74

分类号:G06V10/74;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/762;G06V20/62

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.16#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要:本申请公开了一种恶意图片拦截方法、装置、设备和存储介质,属于信息安全技术领域。该方法包括:提取待审核图片的图像指纹;若待审核图片的低维度图像指纹与恶意图片库中的图片的低维度图像指纹的相似度,以及待审核图片的高维度图像指纹与恶意图片库中的图片的高维度图像指纹的相似度均满足第一条件,则对待审核图片进行拦截;若待审核图片的低维度图像指纹与恶意图片库中的图片的低维度图像指纹的相似度,以及待审核图片的高维度图像指纹与恶意图片库中的图片的高维度图像指纹的相似度中的至少一个满足第二条件,则对待审核图片进行文字识别;当识别到待审核图片中的文本与恶意文本内容库中文本的匹配度高于阈值时,拦截待审核图片。

主权项:1.一种恶意图片拦截方法,其特征在于,所述方法包括:将待审核图片的MD5值与恶意图片MD5值库中的MD5值进行比较;当所述待审核图片的MD5值与所述恶意图片MD5值库中的任一个MD5值相同时,拦截所述待审核图片;当所述待审核图片的MD5值与恶意图片MD5值库中的所有MD5值均不相同时,对所述待审核图片进行哈希计算,得到所述待审核图片的低维度指纹;通过神经网络分类模型,得到所述待审核图片的高维度指纹;所述高维度指纹的每个维度表示图片在一个分类下的概率;若所述待审核图片的低维度图像指纹与恶意图片库中的图片的低维度图像指纹的相似度,以及所述待审核图片的高维度图像指纹与所述恶意图片库中的图片的高维度图像指纹的相似度均满足第一条件,则对所述待审核图片进行拦截;若所述待审核图片的低维度图像指纹与所述恶意图片库中的图片的低维度图像指纹的相似度,以及所述待审核图片的高维度图像指纹与所述恶意图片库中的图片的高维度图像指纹的相似度中的至少一个满足第二条件,则通过轻量化神经网络模型,确定所述待审核图片中是否包含文字,得到确定结果;当所述确定结果为包含文字时,通过深度神经网络检测模型,确定所述待审核图片中是否包含文字以及包含文字时的文字位置;利用高精度的文本识别模型进行所述待审核图片中的文字的识别,得到文本识别结果;所述第一条件为相似度大于阈值,所述第二条件为相似度不大于阈值;当识别到所述待审核图片中的文本与恶意文本内容库中文本的匹配度高于阈值时,拦截所述待审核图片。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 恶意图片拦截方法、装置、设备和存储介质

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