申请/专利权人：网才科技(广州)集团股份有限公司

申请日：2023-06-27

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116798036B

主分类号：G06V20/80

分类号：G06V20/80;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/74;G06V10/26

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.26#著录事项变更;2023.10.13#实质审查的生效;2023.09.22#公开

摘要：本公开提出一种用于识别和校验答题卡客观题识别结果的方法及装置，涉及深度学习技术领域。包括：获取客观题答题区域的第一图像，并对第一图像进行图像分割，以得到第二图像；对第二图像进行处理以确定客观题答题区域中对应的各个第三图像；比较各个第三图像，根据比较结果确定书写特征；基于书写特征，获取答题考生对应的第一填涂类型；将每个第三图像分别输入至预先训练生成的第二神经网络模型，以得到每个第三图像对应的第二填涂类型；根据每个第三图像对应的第二填涂类型，第一填涂类型和书写特征，判断作答结果是否合格。降低了由于考生填涂的多样性和不规则性和填涂工具等因素的不同而引起的识别错误，可以协助人工快速定位需要处理的数据。

主权项：1.一种用于识别和校验答题卡客观题识别结果的方法，其特征在于，包括：获取对答题卡的客观题答题区域拍摄所得的第一图像，并对所述第一图像进行图像分割和预处理，以得到包含所述客观题答题区域的第二图像；对所述第二图像进行处理，以确定所述客观题答题区域中的每个作答子区域所对应的各个第三图像，其中，每个所述第三图像对应一个所述作答子区域；比较各个所述第三图像，并根据比较结果确定答题考生对应的书写特征；基于所述书写特征，获取所述答题考生对应的第一填涂类型；将每个所述第三图像分别输入至预先训练生成的第一神经网络模型，以得到每个所述第三图像对应的第二填涂类型；根据每个所述第三图像对应的第二填涂类型，所述第一填涂类型和所述书写特征，判断每个所述作答子区域的作答结果是否合格；在所述作答结果为合格的情况下，判断所述作答结果是否正确；所述比较各个所述第三图像，并根据比较结果确定答题考生对应的书写特征，包括：比较各个所述第三图像，以确定相似度大于第一阈值的第四图像的数量；在所述数量大于第二阈值的情况下，确定所述答题考生对应的书写特征为连续特征；在所述数量小于或者等于所述第二阈值的情况下，确定所述答题考生的书写特征为非连续特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 网才科技(广州)集团股份有限公司 用于识别和校验答题卡客观题识别结果的方法及装置

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