申请/专利权人：大连市气象台

申请日：2024-01-02

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117828989A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及天气预报技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的特殊地形下温度预报客观订正方法。它包括以下步骤：S1、数据收集以及数据处理；S2、从步骤S1处理后得到的数据中提取关键特征；S3、模型训练与评估，使用步骤S2提取了关键特征的数据，训练机器学习模型，然后使用评估方法对模型进行准确性评估；S4、对模型进行实时预报订正。采用该方法可以解决背景技术中提到的问题。

主权项：1.一种基于机器学习的特殊地形下温度预报客观订正方法，其特征在于，它包括以下步骤：S1、数据收集以及数据处理；S2、从步骤S1处理后得到的数据中提取关键特征；S3、模型训练与评估，使用步骤S2提取了关键特征的数据，训练机器学习模型，然后使用评估方法对模型进行准确性评估；S4、对模型进行实时预报订正。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连市气象台 一种基于机器学习的特殊地形下温度预报客观订正方法

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