申请/专利权人：常州大学

申请日：2023-08-31

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117234460B

主分类号：G06F7/58

分类号：G06F7/58;H04L9/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.01.02#实质审查的生效;2023.12.15#公开

摘要：本发明涉及计算机科学和密码学技术领域，尤其涉及基于三维MHM的超混沌伪随机数生成方法及装置，包括利用具有余弦非线性忆阻函数的荷控忆阻与二维Hénon映射耦合构建三维MHM模型；利用三维MHM模型产生伪随机数序列；设置伪随机数初值参数，通过循环迭代计算出一轮迭代的伪随机值。本发明解决现有技术中未有利用三维MHM模型生成伪随机数，应用于密码学的问题。

主权项：1.基于三维MHM的超混沌伪随机数生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、利用具有余弦非线性忆阻函数的荷控忆阻与二维Hénon映射耦合构建三维MHM模型；三维MHM模型的公式为： 其中,xn和yn分别为第n次迭代时经典Hénon映射中的变量，a和b为经典Hénon映射的控制参数，参数k为忆阻耦合强度，qn为第n次迭代时电荷的值；步骤二、利用三维MHM模型产生伪随机数序列；伪随机数序列的公式为： 其中，K为放大倍数，mod为模函数；L＝2i，i为伪随机数的二进制位数，xn和yn为伪随机数种子；步骤三、设置伪随机数初值参数，通过循环迭代计算出一轮迭代的伪随机值；步骤三具体包括：步骤31、设置序列宽度j、伪随机数序列号N和伪随机数的二进制位数i；其中，i＝1，j＝2，N＝0；步骤32、将xjN，yjN，qjN输入三维MHM模型，得到下一次迭代xjN+1、yjN+1，qjN+1和对应的伪随机数值P1；步骤33、将状态变量xjN+1、yjN+1，qjN+1输入三维MHM模型，得到下一次迭代状态变量xjN+2、yjN+2，qjN+2和对应的伪随机数值P2；步骤34、不断循环，迭代1轮共j次后，得到状态变量xjN+j-1、yjN+j-1，qjN+j-1和对应伪随机数值Pj；步骤35、输出伪随机数值PRNsx,y， 步骤36、迭代若干轮，输出每一轮的伪随机数值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 常州大学 基于三维MHM的超混沌伪随机数生成方法及装置

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