申请/专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117269751B

主分类号：G01R31/327

分类号：G01R31/327;H01H31/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明属于电力设备监测技术领域，涉及一种GIS隔离开关分合位置确认方法，采集GIS隔离开关的电机实时功率，并进行数据预处理，得到未知动作功率曲线；使用核密度估计方法估计标准分闸功率曲线、标准合闸功率曲线和未知动作功率曲线对应的概率密度估计曲线；采用交叉验证方法自适应选择核密度估计的带宽；计算未知动作功率曲线对应的核密度估计曲线与标准分闸功率曲线和标准合闸功率曲线的核密度估计曲线的相似性得分；基于相似性得分判断未知动作功率曲线是分闸还是合闸。本发明通过核密度估计方法估计概率密度估计曲线，并计算相似性来判断分闸、合闸，具有不依赖对齐过程、适用性广泛、可提供概率密度信息的优点。

主权项：1.一种GIS隔离开关分合位置确认方法，其特征在于，步骤如下：步骤一：采集GIS隔离开关的电机实时功率，并进行数据预处理，得到未知动作功率曲线；步骤二：使用核密度估计方法估计标准分闸功率曲线、标准合闸功率曲线和未知动作功率曲线对应的概率密度估计曲线；所述核密度估计计算过程为： ； ；其中：是在位置x处的概率密度估计；xi是第i个数据点，n是数据点总数；Kh是核函数，h是带宽；步骤三：采用交叉验证方法自适应选择核密度估计的带宽；所述交叉验证方法包括最小均方误差交叉验证和最小交叉验证估计;所述最小均方误差交叉验证：将数据集分为训练集和验证集，通常采用k折交叉验证，对于每个带宽值，对训练集进行核密度估计；使用概率密度估计曲线在验证集上计算均方误差；选择使均方误差最小化的带宽作为最佳带宽;所述最小交叉验证估计：将数据集分为训练集和验证集；对于每个带宽值，对训练集进行核密度估计；使用概率密度估计曲线在验证集上计算期望均方误差；选择使期望均方误差最小化的带宽作为最佳带宽；步骤四：计算未知动作功率曲线对应的核密度估计曲线与标准分闸功率曲线和标准合闸功率曲线的核密度估计曲线的相似性得分；基于相似性得分判断未知动作功率曲线是分闸还是合闸。

全文数据：

权利要求：

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