申请/专利权人：川投信息产业集团有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117556025B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F40/30;G06N3/088

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.13#公开

摘要：本申请提供一种基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法及系统，通过有效地利用有监督和无监督的会话文本内容，通过深度学习方法，即模糊预测网络，能够生成表征无监督多轮会话文本内容对应的会话意图属性的模糊预测意图。在获得有监督和无监督的会话意图信息后，再通过混合平均的方式，生成用于训练会话意图挖掘网络的集成模板多轮会话文本内容和对应的会话意图信息。此外，经过训练的会话意图挖掘网络可以被用于优化平台化项目服务中的页面内容架构，使其更加符合用户的需求和意图，从而提高用户体验，降低客服负担，提升运营效率。

主权项：1.一种基于AI和可视化的平台化项目服务信息优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于对会话意图挖掘网络进行参数学习的第一训练会话文本序列和第二训练会话文本序列，所述第一训练会话文本序列中包括至少一个平台化项目服务的有监督多轮会话文本内容以及各个所述有监督多轮会话文本内容分别对应的标注会话意图，所述标注会话意图表征所述有监督多轮会话文本内容对应的会话意图属性，所述第二训练会话文本序列中包括不携带会话意图属性的至少一个无监督多轮会话文本内容，每个模板多轮会话文本内容包括由至少一个文本内容采集单元在至少一个会话节点采集到的会话文本内容；利用模糊预测网络生成所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，所述模糊预测网络是生成表征所述无监督多轮会话文本内容对应的会话意图属性的所述模糊预测意图的深度学习网络；基于所述有监督多轮会话文本内容、所述有监督多轮会话文本内容对应的标注会话意图、所述无监督多轮会话文本内容以及所述无监督多轮会话文本内容对应的模糊预测意图，生成参考训练会话文本序列；从所述参考训练会话文本序列中任意确定出两个模板多轮会话文本内容，对所述两个模板多轮会话文本内容以及所述两个模板多轮会话文本内容分别对应的会话意图信息进行混合平均，生成集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息；依据所述集成模板多轮会话文本内容以及所述集成模板多轮会话文本内容对应的会话意图信息，对所述会话意图挖掘网络进行训练，生成训练后的会话意图挖掘网络，并基于所述训练后的会话意图挖掘网络对目标用户在所述平台化项目服务中的页面内容架构进行信息优化。

全文数据：

权利要求：

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