申请/专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司

申请日：2020-06-28

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN111814957B

主分类号：G06N3/0464

分类号：G06N3/0464;G06F7/57

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.07.02#著录事项变更;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开

摘要：本申请实施例提供一种神经网络运算方法及相关设备，通过利用现有卷积运算硬件中的A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器对输入卷积核运算的A个第一目标数据执行一维加速算法运算，得到第一运算周期的卷积运算结果；将A个第一目标数据进行右移，移出2个第一目标数据的同时移入2个新的目标数据，得到A个第二目标数据；通过A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器对A个第二目标数据执行一维加速算法运算，得到第二运算周期的卷积运算结果；第一运算周期的卷积运算结果与第二运算周期的卷积运算结果累加得到卷积核运算的结果；能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加速。

主权项：1.一种神经网络运算方法，其特征在于，应用于神经网络计算单元，所述神经网络计算单元用于卷积神经网络运算，所述卷积神经网络包括目标卷积核，所述神经网络计算单元包括A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器，其中，A为4的指数且A大于等于8，B为A的二分之一，所述方法包括：通过所述A个第一加法器、所述A个乘法器和所述B个第二加法器根据输入所述目标卷积核的A个第一目标数据执行一维加速算法运算，得到所述目标卷积核的第一运算周期的卷积运算结果；将所述A个第一目标数据进行右移，移出2个第一目标数据的同时移入2个新的目标数据，得到A个第二目标数据；通过所述A个第一加法器、所述A个乘法器和所述B个第二加法器根据所述A个第二目标数据执行所述一维加速算法运算，得到所述目标卷积核的第二运算周期的卷积运算结果；根据所述第一运算周期的卷积运算结果和所述第二运算周期的卷积运算结果得到所述目标卷积核的卷积运算结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳云天励飞技术股份有限公司 神经网络运算方法及相关设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD