申请/专利权人：广州云徙科技有限公司

申请日：2020-12-30

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112613918B

主分类号：G06Q30/0207

分类号：G06Q30/0207;G06Q30/0201

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.04.23#实质审查的生效;2021.04.06#公开

摘要：本发明公开了一种结合数据中台大数据的个性化优惠券生成方法，包括：创建个性化优惠券：在营销系统券模板管理中，新增券模板，配置券类型为个性化优惠券，并完成主要配置项：配置营销任务：并将营销任务的配置数据和个性化优惠券的配置数据通过接口发送至数据中台；生成个性化优惠券：在营销任务的条件触发时，营销系统根据数据中台返回的明细数据，生成个性化优惠券的生成。本发明借助数据中台的大数据算法引擎，搭配运营策略的配置，能够基于每一位消费者的兴趣偏好设计个性化的优惠券，向每一位消费者发行适用于其个人偏好商品的优惠券。

主权项：1.一种结合数据中台大数据的个性化优惠券生成方法，其特征在于，包括：创建个性化优惠券：在营销系统券模板管理中，新增券模板，配置券类型为个性化优惠券，并完成主要配置项；配置营销任务：在营销系统的营销任务管理中，新增营销任务，完成营销任务的配置；并将营销任务的配置数据和个性化优惠券的配置数据通过接口发送至数据中台；生成个性化优惠券：在营销任务的条件触发时，营销系统根据数据中台返回的明细数据，生成个性化优惠券；营销系统根据数据中台返回明细数据的步骤包括：S31，将订单数据、用户数据、商品数据输入预先建立并训练好的算法模型中，输出反应用户与商品的购买特征的评分预测值；S32，根据配置营销任务调用接口传过来的配置数据，对算法模型的输出的评分预测值进行过滤；S33，生成明细数据，并返回给营销系统；建立的算法模型的表示为： LX,Y为损失函数，minLX,Y指最小化平方误差损失函数；rui代表原始矩阵中第u行，第i列对应的真实值；代表通过矩阵分解的两个矩阵对应值的乘积，结果为第u行，第i列对应的预测值，λ|xu|2+|yi|2代表正则化项，λ为吉洪诺夫矩阵；对公式1进行优化，得到训练结果矩阵；则步骤S31包括：用户数据User、商品数据Item输入公式1，得到表征用户对该商品的喜好程度的评分预测值Rating。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州云徙科技有限公司 一种结合数据中台大数据的个性化优惠券生成方法

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