申请/专利权人：华东理工大学

申请日：2020-08-03

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112002379B

主分类号：G16C20/10

分类号：G16C20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本发明涉及基于数据驱动燃料乙醇发酵罐中乙醇浓度的在线预测方法。选取酒母罐出料时酒母醪的PH，干物，酒母数，出芽率，死亡率，DP4+，DP3，DP2，葡萄糖，果糖，琥珀酸，乳酸，甘油，乙酸，乙醇；以及t1,t2,t3的发酵醪的DP4+，DP3，DP2，葡萄糖，果糖，琥珀酸，乳酸，甘油，乙酸，乙醇作为自变量。最终的选取输入变量为，以t4时间内各个时刻的发酵罐乙醇浓度为输出变量；然后使用支持向量回归来建立输入变量与t4时间内各个时刻的发酵罐乙醇浓度的关联模型，并在线确定t4内的各个时刻对应的发酵罐乙醇浓度。通过相关测量仪表值，直接测量或间接计算得到各个自变量的值。

主权项：1.基于数据驱动燃料乙醇发酵罐中乙醇浓度的在线预测方法，其特征在于，选取选取酒母罐出料时酒母醪的PH，干物，酒母数，出芽率，死亡率，DP4+，DP3，DP2，葡萄糖，果糖，琥珀酸，乳酸，甘油，乙酸，乙醇依次分别作为自变量x1～x15；以及t1，t2和t3时间的发酵醪的DP4+，DP3，DP2，葡萄糖，果糖，琥珀酸，乳酸，甘油，乙酸，乙醇依次分别作为自变量；记发酵醪里的变量在发酵t1时为x16～x25，发酵t2时为x26～x35，发酵t3时为x36～x45；最终的选取输入变量为x1～x45，以t4时间内各个时刻的发酵罐乙醇浓度为输出变量；然后使用支持向量回归来建立输入变量与t4时间内各个时刻的发酵罐乙醇浓度的关联模型，并在线确定t4内的各个时刻对应的发酵罐乙醇浓度，所述使用支持向量回归来建立输入变量与t4时间内各个时刻的发酵罐乙醇浓度的关联模型，是输入变量利用下式归一化处理： 其中，xi是第i个输入变量的实际测量值，sxi表示第i个输入变量归一化后的值，表示第i个输入变量的变化范围，归一化后的输入变量的变化范围为[a，d]；输出变量利用下式进行归一化处理： 其中，yi是第i个SVR模型的输出变量，syi表示第i个SVR模型的输出变量归一化后的值，表示第i个模型输出变量的变化范围，归一化后的输出值的变化范围为[a，d]；采集工业数据，经归一化后，采用SVR建立[sx1,sx2,…,sx45]与sykk＝1,…,11的关联模型： 通过对模型输出syk反归一化，求得发酵罐乙醇浓度的模型计算值：

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华东理工大学 基于数据驱动燃料乙醇发酵罐中乙醇浓度的在线预测方法

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