申请/专利权人：广东润兹科技有限公司

申请日：2020-11-19

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112395834B

主分类号：G06F40/154

分类号：G06F40/154;G06V30/14;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2024.03.19#专利申请权的转移;2021.12.28#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本申请公开了一种基于图片输入的脑图生成方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法通过对输入图片进行文本识别，得到输入图片中的所有文本；对每一个文本周围预定范围内的像素进行扫描，识别每一个文本的文字区域；对输入图片进行遍历扫描，获取文字区域之间的关联信息；将关联信息导入到预设的json文件中，得到关联信息的树结构；基于关联信息的树结构新建脑图绘制页面，并将输入图片中所有的文本导入到新建脑图绘制页面，得到新建脑图。此外，本申请还涉及区块链技术，关系对象可存储于区块链中。本申请可以实现图片样式导入的文件转换为脑图格式文件，方便用户在脑图工具上对图片样式导入的文件进行查看和编辑。

主权项：1.一种基于图片输入的脑图生成方法，其特征在于，包括：获取输入图片，对所述输入图片进行文本识别，得到所述输入图片中的所有文本；按照预设的扫描规则对每一个所述文本周围预定范围内的像素点进行扫描，识别每一个所述文本的文字区域；对所述输入图片进行遍历扫描，获取所述输入图片中所有文字区域之间的关联信息；将所述关联信息导入到预设的json文件中，得到所述关联信息的树结构；基于所述关联信息的树结构新建脑图绘制页面，并将所述输入图片中所有的文本导入到所述新建脑图绘制页面，得到新建脑图；所述按照预设的扫描规则对每一个所述文本周围预定范围内的像素点进行扫描，识别每一个所述文本的文字区域的步骤，具体包括：获取文本信息，并根据所述文本信息识别所述文本的边缘，其中，所述文本信息包括所述文本中的字符大小和字符间距；按照预定的扫描规则对文本的边缘预定范围内的像素点进行扫描，根据扫描结果判断所述文本是否存在文本边框；若所述文本存在文本边框，则根据所述文本边框确定所述文本的文字区域；若所述文本不存在文本边框，则将所述文本的边缘扩大预定数量的像素点后生成新的边缘，并基于所述新的边缘确定所述文本的文字区域；所述按照预定的扫描规则对文本的边缘预定范围内的像素点进行扫描，根据扫描结果判断所述文本是否存在文本边框的步骤，具体包括：设定扫描目标区域，其中，所述扫描目标区域位于所述文本的边缘外侧；对所述扫描目标区域内的像素点进行扫描，获取所述扫描目标区域内所有像素点的像素值；根据所述扫描目标区域内所有像素点的像素值，识别所述扫描目标区域内是否存在像素值突变的像素点；根据识别结果判断所述文本是否存在文本边框；或获取所述文本的边缘预定范围内的每一个像素点的灰度值；将所述每一个像素点的灰度值与预设阈值进行比对，根据比对结果判断所述文本是否存在文本边框。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东润兹科技有限公司 基于图片输入的脑图生成方法、装置、设备及存储介质

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