申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2020-12-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112581551B

主分类号：G06T11/00

分类号：G06T11/00;G06T9/00;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2021.04.16#实质审查的生效;2021.03.30#公开

摘要：一种基于潜在空间特征提取和映射的被动非视域成像方法，包括以下步骤：收集不同目标在不同光照条件下的数据作为数据集；根据场景需要选择所述数据集中的阴影图片和目标图片作为训练集，训练自动编码器；其中，所述自动编码器包括第一编码器和解码器；通过所述训练自动编码器得到目标图片的第一潜在空间；固定所述第一编码器和所述解码器的权重，训练第二编码器；通过所述训练第二编码器得到从输入的待测试墙面阴影图片空间到第一潜在空间的映射；将待测试的墙面阴影图片输入所述第二编码器中，再将输出的第二潜在空间输入到所述解码器中，进行测试，所述解码器输出与目标图片对应的目标隐藏图片的成像结果。

主权项：1.一种基于潜在空间特征提取和映射的被动非视域成像方法，其特征在于，包括以下步骤：收集不同目标在不同光照条件下的数据作为数据集；根据场景需要选择所述数据集中的阴影图片和目标图片作为训练集，训练自动编码器；其中，所述自动编码器包括第一编码器和解码器，其中，所述第一编码器的结构包括输入层、至少一层卷积层、至少六层平均池化层、一系列的残差模块和至少两层全连接层，所述解码器的结构与所述第一编码器的结构对称，从而将所述第二潜在空间向量转换为所述目标隐藏图片；通过所述训练自动编码器得到目标图片的第一潜在空间；固定所述第一编码器和所述解码器的权重，训练第二编码器，其中，训练所述第二编码器的时候采用的损失函数为： πZi×Z＝μZi其中，z和分别是第一潜在空间和生成的第二潜在空间中的向量，c表示将向量中的单位质量搬移到向量z所需的成本，为向量需要搬移到向量z的质量，两个约束条件则表示质量守恒；通过所述训练第二编码器得到从输入的待测试墙面阴影图片空间到第一潜在空间的映射；将待测试的墙面阴影图片输入所述第二编码器中，再将输出的第二潜在空间输入到所述解码器中，进行测试，所述解码器输出与目标图片对应的目标隐藏图片的成像结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 基于潜在空间特征提取和映射的被动非视域成像方法

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