申请/专利权人：江门市大光明电力设计有限公司

申请日：2023-07-04

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN116776442B

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/20;E04G21/14;E04H5/04;E04B1/343

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2023.10.10#实质审查的生效;2023.09.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于数据联想的BIM构建配电房方法及其系统，具体涉及配电房设计技术领域，本发明利用BIM技术在传统配电房设计的基础上使用预制装配件对相关结构进行组装，提高了安装效率，设置隔声门窗和降噪通风系统减少了设备运行噪声对居民的影响，设计智能监控装置实时监测配电房内设备运行数据和配电房内环境数据，在配电房内环境数据出现异常时发送不同颜色警报信息至配电房维护人员的PC端和手机端，若在预设时间内智能监控装置未收到维护人员异常警报确认反馈则自行启动紧急安全防卫装置实行紧急防卫指令避免危险升级，提高了配电房自我调节能力，提高了配电房供电可靠性和使用安全性。

主权项：1.一种基于数据联想的BIM构建配电房方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：调查目标配电房建造区域地理位置信息、周边建筑环境信息、目标建筑区域对于目标建筑类型的建造要求，以及配电房设计规范；S2：设计配电房主体结构建造方案，分别计算每一个设计方案中配电房主体结构优点与目标建造要求的适配度和小区业主对于配电房主体结构设计的满意度，由此计算配电房主体结构设计可行性指数；所述步骤S2中配电房主体结构设计可行性指数的计算过程如下：S21、计算设计出的配电房主体结构展现出的优点与建筑区域执行的发展政策理念的适配度指数αc，具体计算公式为：其中αa0为配电房主体结构优点与建筑区域执行的发展政策理念中重合部分，αb0为配电房主体结构优点，αd0为建筑区域执行的发展政策的主要理念；S22、计算配电房周围小区业主对设计出的配电房主体结构的满意度指数βc，收集每个小区业主对配电房主体结构设计的满意度评分β1、β2……βn，剔除其中异常评分后求取平均值βc，具体公式为：S23、计算配电房主体结构设计可行性指数Xc，具体计算公式为：其中x1、x2为对应不同影响因素的比例系数，x1x2；S3：以配电房主体结构设计可行性指数最高的设计方案作为目标配电房的主体结构设计方案，在配电房设计方案信息库中搜索与目标配电房主体结构相同的配电房设计案例，分别从建造区域地形特点、建造区域建筑特色以及供电任务三方面将目标配电房与历史配电房建造案例进行匹配，计算配电房建造条件相似度指数，选择最终参考案例；所述步骤S3中进行参考案例匹配的具体过程如下：S31、进行建造区域地形特点匹配，若目标配电房所处建造区域地形特点与信息库中配电房建造区域地形特点相同，则对应地形匹配指数at数值为1，进行下一环节的匹配，若目标配电房所处建造区域地形特点与信息库中配电房建造区域地形特点相异，则对应地形匹配指数at数值为0，判定匹配不成功；S32、建造区域地形特点匹配成功后，对目标配电房周围的建筑类别进行统计并与信息库中配电房周围的建筑类别信息进行对比，计算建筑类别同一性指数bt，具体计算公式为：其中ba0为目标配电房和信息库中配电房周围共有的建筑种类数量，bc0为目标配电房周围的建筑种类数量，bd0为信息库中配电房周围的建筑种类数量；S33、建造区域地形特点匹配成功后，对目标配电房的计划供电任务进行统计并与信息库中配电房的供电任务进行比较，计算供电任务重合度ct，具体计算公式为：其中ci为目标配电房与信息库中配电房相同种类的供电类型对应的编号，cai为目标配电房每一供电类型对应任务量，cbi为对应信息库中配电房相同供电类型对应任务量；S34、基于计算出的地形匹配指数at、建筑类别同一性指数bt以及供电任务重合度ct计算配电房建造条件相似度指数Yt，具体计算公式为：其中y1、y2、y3分别为不同匹配条件对应的比例系数，y1y3y2；S4：以配电房主体结构设计可行性指数最高的设计方案对应建筑信息为基础建立建筑信息模型，同时选择配电房建造条件相似度指数最高的配电房设计案例作为参考案例，并基于参考案例建筑信息生成参考建筑信息模型；S5：基于参考建筑信息模型，在目标建筑信息模型中对目标配电房的固定结构进行相关设置，将设定好的固定结构参数信息与配电房设计规范中对应结构参数进行对比，计算固定结构供电安全达标指数，当固定结构完全达标计算配电房供电安全提升指数，若固定结构未达标则需在建筑信息模型中进行调整，直到固定结构达到供电安全标准；S6：在确定配电房各个结构后，在建筑信息模型中使用大量通过质量检测的预制装配件组装相应结构，预测使用预制装配件进行组装所需时长和自主生产配件对应结构组装过程所需时长并进行对比，计算安装效率提升指数；S7：在结束配电房结构设计并确定对应结构所用材料后对配电房的辅助结构进行设计，一方面设置隔声门窗和降噪通风系统减少设备运行噪声对居民的影响，分别模拟常规门窗和通风系统下以及隔声门窗和降噪通风系统下设备的运行噪声，计算噪声污染吸收指数，另一方面设置智能监控装置实时监测配电房内设备运行数据和配电房内环境数据，在配电房内环境数据出现异常时对配电房内异常数据处理复杂度指数进行计算并根据异常数据处理复杂度指数计算结果发送不同颜色警报信息至配电房维护人员的PC端和手机端，若在预设时间内智能监控装置未收到维护人员异常警报确认反馈则自行启动紧急安全防卫装置实行紧急防卫指令避免危险升级，根据模拟的异常数据处理情况和对应的异常数据处理复杂度指数计算配电房异常处理及时性指数；所述步骤S7中智能监控装置包括温度传感器、湿度传感器，烟雾探测器、噪声传感器、数据传输装置、异常判定装置、报警装置，以及紧急安全防护装置，其中温度传感器用于监测配电房内设备运行温度和配电房室温，湿度传感器用于监测配电房内湿度，烟雾探测器用于探测配电室内烟雾浓度，噪声传感器用于监测外界接收到的噪声数值，数据传输装置用于传输设备运行数据信息和配电房内环境数据信息，异常判定装置用于在设备运行数据达到预设值时或者配电房内环境数据超出预设值时判定数据异常，报警装置用于在监控装置监测到配电房内相关数据出现异常时对配电房内异常数据处理复杂度指数ζa进行计算，具体计算公式为：其中na为出现异常的参数数据，nb为总共进行监测的参数数据，根据计算结果发送不同颜色警报信息至配电房维护人员PC端和手机端，维护人员将根据接收到的警报信息颜色执行不同操作，数据自动记录模块记录不同异常情况下监控装置发送警报的时间td和配电房维护人员确认警报信息的时间te，配电房异常处理及时性指数计算模块基于记录的每次异常处理数据信息和异常数据处理复杂度计算配电房异常处理及时性指数ηc，具体计算公式为：其中j1、j2为常数系数，0j1j2，统计各种异常情况下的配电房异常处理及时性指数ηci，汇总后剔除差异过大值后计算配电房异常处理平均及时性指数ηe，具体计算公式为：紧急安全防护装置则用于在维护人员接收到警报信息却未在预设时间内确认接收警报信息时启用紧急安全防护装置针对不同异常情况自行进行处理；S8：由配电房供电安全提升指数、安装效率提升指数、噪声污染吸收指数，以及配电房异常处理及时性指数计算配电房的综合设计质量指数；所述步骤S8中由配电房供电安全提升指数γe、安装效率提升指数εc、噪声污染吸收指数δt，以及配电房异常处理平均及时性指数ηe计算配电房的综合设计质量指数Eh的具体计算公式为：其中v1、v2、v3、v4为比例系数，v1v4v3v2；S9：对计算出来的设计方案综合设计质量指数进行评判，当设计方案综合设计质量指数大于预设值将设计方案发送至客户，当设计方案综合设计质量指数低于预设值时重新设计方案。

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