申请/专利权人：珀乐(北京)信息科技有限公司

申请日：2020-08-21

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN112001904B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.02#授权;2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本发明涉及一种遥感图像质量评价模块及选择方法，对于遥感图像分别采用多种函数计算所述图像的清晰度；对多种函数计算所述图像的清晰度分别进行归一化处理；剔除归一化的清晰度数值中的最大值和最小值，取平均后输出对应得分；针对同一目标的若干成像中，选择得分超过设定阈值的图像作为有效图像输出。本发明通过比较不同影像清晰度值的大小，评价不同图像的清晰度，可以根据单个影像的清晰度值，评价单个影像的清晰度，准确区分图像的清晰度，保证了遥感载荷输出图像的质量。本发明可以实现图像不同评价指标的快速自动评价，其处理一景影像的时间小于一分钟，且不需要人工干预，适用于大量影像的快速自动处理。

主权项：1.一种遥感图像质量清晰度综合评价模块，其特征在于，包括：图像输入单元、多个清晰度计算单元、多个归一化处理单元、计算单元以及选择单元；所述图像输入单元接收输出的图像；多个清晰度计算单元分别提取图像特征参数，采用各自函数计算所述图像的清晰度；每个归一化处理单元对应一个对清晰度计算单元，对输出的所述图像的清晰度进行归一化处理，并输出至所述计算单元；所述计算单元，剔除归一化的清晰度数值中的最大值和最小值，取平均后输出对应得分；所述选择单元针从对同一目标的若干成像中，选择得分超过设定阈值的图像作为有效图像输出；其中，所述清晰度计算单元包括Brenner梯度函数计算单元，Tenengrad梯度函数计算单元，Laplacian梯度函数计算单元，灰度方差函数计算单元，灰度方差乘积函数计算单元，方差函数计算单元，能量梯度函数计算单元，Vollath函数计算单元，熵函数计算单元以及EAV点锐度算法函数计算单元；所述Brenner梯度函数计算单元提取所述图像各个像素点的灰度，计算图像中所有相邻两个像素灰度差的平方，累加后作为图像清晰度；所述Tenengrad梯度函数计算单元，采用Sobel算子分别提取所述图像水平和垂直方向的梯度值，并进行累加后作为图像清晰度；所述Laplacian梯度函数计算单元，采用Laplacian算子分别提取所述图像各个像素点的卷积值，并进行求和作为图像清晰度；所述灰度方差函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算图像中所有像素点相对于两个相邻点的灰度变化值之和，累加后作为图像清晰度；所述灰度方差乘积函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算图像中每个像素点和两个领域的灰度差相乘后，累加后作为图像清晰度；所述方差函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算图像的平均灰度值，计算各个像素点的灰度均方差，累加后作为图像清晰度；所述能量梯度函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算各个像素点相对于两个相邻点的能量梯度变化之和，累加后作为图像清晰度；所述Vollath函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算图像清晰度： ；其中为当前点的灰度，为图像的平均灰度值，M和N分别为图像宽和高；所述熵函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算图像的信息熵作为图像清晰度；所述EAV点锐度算法函数计算单元，提取所述图像各个像素点的灰度，计算每个像素点8邻域的灰度变化进行加权平均，水平和垂直方向的权重为1，8邻域的四个角的权重为，并累加后再按照所述图像的大小进行规格化处理，作为图像清晰度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 珀乐(北京)信息科技有限公司 一种遥感图像质量清晰度综合评价模块及评价方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD