买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】基于宽带成像雷达的SAR载荷辐射信号检测方法及装置_西安电子科技大学_202311769532.7 

申请/专利权人:西安电子科技大学

申请日:2023-12-21

公开(公告)日:2024-04-02

公开(公告)号:CN117452368B

主分类号:G01S7/41

分类号:G01S7/41;G06V20/13;G06V10/30;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.02#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于宽带成像雷达的SAR载荷辐射信号检测方法及装置,涉及雷达信号处理技术领域,包括:获取待检测的雷达接收信号;将待检测的雷达接收信号进行数据预处理,并对数据预处理后的待检测的雷达接收信号进行时频域特征提取,得到时频域特征图;对时频域特征图进行图像预处理,并使用训练好的目标检测网络对图像预处理后的时频域特征图进行处理,以检测待检测的雷达接收信号中是否包含SAR载荷卫星辐射信号。本发明能够有效提高宽带成像雷达测量信息的利用率。

主权项:1.一种基于宽带成像雷达的SAR载荷辐射信号检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的雷达接收信号;将所述待检测的雷达接收信号进行数据预处理,并对数据预处理后的待检测的雷达接收信号进行时频域特征提取,得到时频域特征图;对所述时频域特征图进行图像预处理,并使用训练好的目标检测网络对图像预处理后的时频域特征图进行处理,以检测所述待检测的雷达接收信号中是否包含SAR载荷卫星辐射信号;其中,所述训练好的目标检测网络通过对预设的目标检测网络进行训练获取,所述预设的目标检测网络包括特征提取模块、多特征融合模块和分类模块;其中,所述特征提取模块包括多个特征提取阶段,用于提取多个特征;所述多特征融合模块包括通道注意力层,用于将所述多个特征进行融合;所述分类模块包括渐进上采样模块和分类全连接层,所述上采样模块用于将融合的特征进行上采样,所述分类全连接层用于将上采样后的特征进行分类;所述特征提取模块包括图像块划分层、线性嵌入层、第一移窗自注意变换模块、第一图像块融合层、第二移窗自注意变换模块、第二图像块融合层、第三移窗自注意变换模块、第三图像块融合层和第四移窗自注意变换模块;其中,所述线性嵌入层和所述第一移窗自注意变换模块构成第一特征提取阶段,所述第一图像块融合层和所述第二移窗自注意变换模块构成第二特征提取阶段,所述第二图像块融合层和所述第三移窗自注意变换模块构成第三特征提取阶段,所述第三图像块融合层和所述第四移窗自注意变换模块构成第四特征提取阶段;所述第一移窗自注意变换模块、所述第二移窗自注意变换模块、所述第三移窗自注意变换模块和所述第四移窗自注意变换模块的结构均相同,均包括:第一线性层、窗口自注意层、第二线性层、第一多层感知机、第三线性层、移窗口自注意层、第四线性层和第二多层感知机;所述使用训练好的目标检测网络对图像预处理后的时频域特征图进行处理,包括:使用所述图像块划分层将所述图像预处理后的时频域特征图进行划分,划分为不重叠的图像块;其中,每个所述图像块为所有像素值在通道方向上的串联;使用所述第一特征提取阶段的所述线性嵌入层对所述图像块中每个像素的通道数进行线性变换,使其到达预设值,再使用所述第一特征提取阶段的第一移窗自注意变换模块进行处理,得到第一多头自注意特征图;其中,使用所述第一移窗自注意变换模块的窗口自注意层进行处理,将图像块划分为不重叠的多个窗口,在预设的窗口中计算自注意分数,再使用所述第一移窗自注意变换模块的第一多层感知机将所述自注意分数进行组合,得到自注意特征图,再使用所述第一移窗自注意变换模块的移窗口自注意层进行移动窗口操作,使得移动后的窗口与未移动的窗口存在重叠部分,并计算不同区域的特征多头自注意分数,再使用所述第一移窗自注意变换模块的第二多层感知机将多头自注意分数进行组合,得到第一多头自注意特征图;使用所述第二特征提取阶段的所述第一图像块融合层对所述第一多头自注意特征图进行下采样,再使用所述第二特征提取阶段的第二移窗自注意变换模块进行处理,得到第二多头自注意特征图;使用所述第三特征提取阶段的所述第二图像块融合层对所述第二多头自注意特征图进行下采样,再使用所述第三特征提取阶段的第三移窗自注意变换模块进行处理,得到第三多头自注意特征图;使用所述第四特征提取阶段的第三图像块融合层对所述第三多头自注意特征图进行下采样,再使用所述第四特征提取阶段的第四移窗自注意变换模块进行处理,得到第四多头自注意特征图;将所述第一多头自注意特征图、所述第二多头自注意特征图、所述第三多头自注意特征图和所述第四多头自注意特征图进行叠加后,得到多个多头自注意特征图;使用所述通道注意力层对所述多个多头自注意特征图进行融合,得到融合的多头自注意特征图;使用渐进上采样模块对所述融合的多头自注意特征图进行上采样,再使用所述分类全连接层进行分类,得到分类结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 西安电子科技大学 基于宽带成像雷达的SAR载荷辐射信号检测方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。