申请/专利权人：天翼安全科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117857370A

主分类号：H04L41/14

分类号：H04L41/14;H04L41/16;H04L61/4511

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种域名检测模型的训练方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：统计训练样本集合中所有域名的第一总数量，若第一总数量大于设定的第一数量阈值，则根据训练样本集合中每个域名的域名得分，在训练样本集合中进行筛选，筛选出符合要求的N个目标域名；根据N个目标域名查询映射关系表，确定N个目标域名各自对应的矩阵下标值；根据各矩阵下标值确定N个目标域名各自在向量矩阵中的嵌入向量，并将各嵌入向量输入到网络结构中进行训练，训练得到域名检测模型；按照第一设定周期收集新训练样本集合，并根据新训练样本集合更新所述域名检测模型，得到更新后的域名检测模型。

主权项：1.一种域名检测模型的训练方法，其特征在于，包括：统计训练样本集合中所有域名的第一总数量，若所述第一总数量大于设定的第一数量阈值，则根据所述训练样本集合中每个域名的域名得分，在所述训练样本集合中进行筛选，筛选出符合要求的N个目标域名；根据所述N个目标域名查询映射关系表，确定所述N个目标域名各自对应的矩阵下标值；其中，所述映射关系表用于表征域名与矩阵下标值之间的映射关系；根据各矩阵下标值确定所述N个目标域名各自在向量矩阵中的嵌入向量，并将所述各嵌入向量输入到网络结构中进行训练，训练得到域名检测模型；按照第一设定周期收集新训练样本集合，并根据所述新训练样本集合更新所述域名检测模型，得到更新后的域名检测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼安全科技有限公司 一种域名检测模型的训练方法、装置、设备及介质

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