申请/专利权人：上海建工五建集团有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853941A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/17;G06V10/80;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：为了在大尺度空间内对植被覆盖度进行快速可靠的评估，本发明提供一种基于多源数据融合的大尺度植被覆盖度的评估方法。本发明通过结合大尺度卫星多光谱遥感图像和高清RGB图像，能够获取更丰富、细节更清晰的植被信息。相比传统方法，能够准确捕捉到植被覆盖度的细微变化，提高评估的准确性；通过获取高清RGB图像进行采样点的植被覆盖度计算，能够在更广泛的区域内获取准确的植被信息，相比传统方法，本发明减少了实地验证的需求，节省了人力和物力资源，并提高了评估的效率；通过对典型区域的样本植被覆盖度FVCsam计算和加权求和，本发明能够提供整体地区的植被覆盖度评估结果。

主权项：1.一种基于多源数据融合的大尺度植被覆盖度的评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取目标地区的大尺度卫星多光谱遥感图像，并对所述大尺度卫星多光谱遥感图像进行预处理；S2，计算预处理后的大尺度卫星多光谱遥感图像中各个像素点的植被指数；S3，通过所述植被指数，将大尺度卫星多光谱遥感图像中各个像素点划分至各个荒漠化子区域，并确定各个荒漠化子区域中像素点的数量Pin；其中，n为荒漠化子区域的编号；S4，在各个荒漠化子区域中分别选择若干采样点；S5，获取各个采样点的高清RGB图像，并根据各个高清RGB图像计算各个采样点的样本植被覆盖度FVCsam；S6，分别对各个荒漠化子区域的采样点的样本植被覆盖度FVCsam进行求平均，确定各个荒漠化子区域的植被覆盖度代表值fn；S7，计算目标地区的全区域植被覆盖度FVCtol,FVCtol＝Pi1Pi*f1+Pi2Pi*f2+…+PinPi*fn；其中，Pi为大尺度卫星多光谱遥感图像的像素点总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海建工五建集团有限公司 一种基于多源数据融合的大尺度植被覆盖度的评估方法

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