申请/专利权人：中国邮政储蓄银行股份有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853221A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请提供了一种消费信贷模型的监控方法、装置和系统，该方法通过监测消费信贷模型的正例数量和反例数量来求得各月份的模型性能分数，并将一年内所有月份的模型性能分数的平均值作为最终模型性能分数，最后根据最终模型性能分数所处的范围，确定提示消费信贷模型需要进行优化，从而达到了对消费信贷模型进行监测的目的，中间过程避免出现大量人工处理，进而解决了现有方案的消费信贷模型的监控是通过短信通知的方式发送给工作人员，工作人员手动进行处置，造成处置周期较长，从而耽误相关业务的开展而造成损失的问题。

主权项：1.一种消费信贷模型的监控方法，其特征在于，包括：获取消费信贷模型在各月份的正例数量和反例数量，所述正例数量为所述消费信贷模型的预测结果和真实情况相符的例子的数量，所述反例数量为所述消费信贷模型的预测结果和真实情况不符的例子的数量，所述消费信贷模型是使用多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的：用户信贷数据以及用户是否拥有还贷能力；根据所有的所述正例数量和所述反例数量，确定各月份的模型性能分数，并确定最终模型性能分数为所有的所述模型性能分数的平均数；根据所述最终模型性能分数所处的范围，确定是否生成第一预警指令，所述第一预警指令用于提示所述消费信贷模型需要进行优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国邮政储蓄银行股份有限公司 消费信贷模型的监控方法、装置和系统

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