申请/专利权人：神州数码系统集成服务有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117851945A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G06F11/30;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提出了一种银行系统的应用日志异常检测方法、装置及介质。该方法包括如下步骤历史数据学习阶段，基于调用链将分布式多设备的日志进行汇总聚合和特征提取，使用孤立森林算法进行应用日志异异常检测训练，得到异常分类模型Model；实时预测阶段，配置设定时长的时间窗口，根据在所述时间窗口获取的实时日志数据，通过异常分类模型Model进行预测输出检测结果。该方法可以有效地减少计算量，节省资源和成本，同时提高异常检测的准确性和实时性，能够更好地应对银行核心系统的复杂数据场景和分布式系统特性。此外，该方法还可以及时发现异常情况并进行告警通知，有助于银行核心系统的稳定性和可靠性的提升。

主权项：1.一种银行系统的应用日志异常检测方法，其特征在于，包括如下步骤：历史数据学习：基于调用链将分布式多设备的日志进行汇总聚合特征提取，使用孤立森林算法进行应用日志异异常检测训练，得到异常分类模型Model；实时预测：配置设定时长的时间窗口，根据在所述时间窗口获取的实时日志数据，通过异常分类模型Model进行预测输出检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 神州数码系统集成服务有限公司 一种银行系统的应用日志异常检测方法、装置及介质

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